Tengo un conjunto de datos grande (2010X 4) y necesito calcular los efectos de los ciclos y las tensiones en las velocidades de mis ondas junto con la interacción entre ellos. Mis velocidades de onda se recopilan para 4 niveles de estrés, por lo que los esfuerzos aquí son mediciones repetidas. Aquí hay un vistazo de cómo se ve mi tabla apilada: N=sujeto en la primera fila, CYC=número de ciclo en la segunda fila, STR: niveles de tensión en la tercera fila y velocidades de onda recopiladas en la cuarta fila
Utilicé el modelo mixto en JMP pro donde tengo mi ciclo y enfatiza el factorial completo en efectos fijos, N (número de sujeto) en efectos aleatorios y velocidades de onda en Y.
Mi pregunta aquí es sobre estructura repetida, no estoy seguro de si debo usar una estructura residual o AR(1) para una estructura de covarianza repetida. cuando uso estructura residual para mi covarianza estos son mis resultados:
En los efectos fijos, los ciclos y las tensiones individualmente muestran significancia, sin embargo, la interacción ciclo*estrés no muestra significancia, lo cual no es lo que se interpreta. y los ciclos Nparm muestran 43 que tienen en cuenta solo un fascic ¿Cómo abordo este problema?
Buena pregunta @AvgMethodMoose7 : Hay muchas formas de pensar sobre esto, pero aquí hay una buena referencia (versión anterior de JMP, pero se aplica el mismo pensamiento).
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Fitting-Repeated-Measures-Data-using-JMP-Pro/ta-p/312501
Muy buen artículo aquí también.
https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/sugi30/198-30.pdf
