저는 대규모(2010X 4) 데이터 세트를 가지고 있으며 주기와 응력이 파동 속도에 미치는 영향과 이들 간의 상호 작용을 계산해야 합니다. 내 파동 속도는 4가지 스트레스 수준에 대해 수집되므로 여기서 스트레스는 반복 측정됩니다. 내 누적 테이블의 모습은 다음과 같습니다. N=첫 번째 행의 주제, CYC=두 번째 행의 사이클 번호, STR: 세 번째 행의 스트레스 수준 및 네 번째 행에 수집된 파동 속도
저는 JMP pro에서 혼합 모형을 사용했는데, 여기서는 주기가 있고 고정 효과에 전체 요인, 임의 효과에 N(대상 번호), Y에 파동 속도를 강조했습니다.
여기서 내 질문은 반복 구조에 관한 것입니다. 반복 공분산 구조에 잔차 구조를 사용해야 하는지 AR(1)을 사용해야 하는지 잘 모르겠습니다. 공분산에 잔차 구조를 사용할 때 결과는 다음과 같습니다.
고정 효과에서 주기와 응력은 개별적으로 유의성을 나타내지만 순환*응력 상호 작용은 해석되지 않는 유의성을 나타내지 않습니다. 그리고 사이클 Nparm은 단 하나의 파시크만을 고려한 43을 보여줍니다. 이 문제에 어떻게 접근합니까?
좋은 질문 @AvgMethodMoose7 : 이에 대해 생각하는 방법은 여러 가지가 있지만 여기에 좋은 참고 자료가 있습니다(JMP의 이전 버전이지만 동일한 생각이 적용됩니다).
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Fitting-Repeated-Measures-Data-using-JMP-Pro/ta-p/312501
여기도 꽤 좋은 글이네요.
https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/sugi30/198-30.pdf
