Ho un set di dati di grandi dimensioni (2010X 4) e devo calcolare gli effetti dei cicli e delle sollecitazioni sulla velocità delle onde insieme all'interazione tra loro. Le mie velocità d'onda vengono raccolte per 4 livelli di stress, quindi le sollecitazioni qui sono misurazioni ripetute. Ecco un assaggio di come appare la mia tabella in pila: N=soggetto sulla prima riga, CYC=numero di cicli sulla seconda riga, STR: livelli di stress sulla terza riga e velocità delle onde raccolte nella quarta riga
Ho utilizzato il modello misto su JMP Pro dove ho il mio ciclo e sottolinea il fattoriale completo sugli effetti fissi, N (numero del soggetto) sugli effetti casuali e le velocità delle onde in Y.
La mia domanda qui riguarda la struttura ripetuta, non sono sicuro se dovrei usare una struttura residua o AR(1) per una struttura di covarianza ripetuta. quando utilizzo la struttura residua per la mia covarianza, questi sono i miei risultati:
Negli effetti fissi, i cicli e le sollecitazioni mostrano individualmente significato, tuttavia l'interazione ciclo*stress non mostra significato, il che non è ciò che viene interpretato. e i cicli Nparm mostra 43 che tiene conto di un solo fascico. Come affronto questo problema?
Bella domanda @AvgMethodMoose7 : ci sono molti modi di pensare a questo, ma ecco un buon riferimento (versione precedente di JMP, ma si applica lo stesso pensiero).
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Fitting-Repeated-Measures-Data-using-JMP-Pro/ta-p/312501
Anche qui un bell'articolo.
https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/sugi30/198-30.pdf
