Ich habe einen großen Datensatz (2010 x 4) und muss die Auswirkungen von Zyklen und Spannungen auf meine Wellengeschwindigkeiten sowie die Wechselwirkung zwischen ihnen berechnen. Meine Wellengeschwindigkeiten werden für 4 Spannungsniveaus erfasst, daher sind die Spannungen hier wiederholte Messungen. Hier ist ein kurzer Blick darauf, wie meine gestapelte Tabelle aussieht: N=Subjekt in der ersten Reihe, CYC=Zyklusnummer in der zweiten Reihe, STR: Spannungsniveaus in der dritten Reihe und erfasste Wellengeschwindigkeiten in der vierten Reihe
Ich habe das gemischte Modell in JMP Pro verwendet, wo ich meinen Zyklus und die volle Fakultät bei festen Effekten, N (Subjektnummer) bei zufälligen Effekten und Wellengeschwindigkeiten in Y habe.
Meine Frage betrifft hier die wiederholte Struktur. Ich bin mir nicht sicher, ob ich eine Residualstruktur oder AR(1) für eine wiederholte Kovarianzstruktur verwenden soll. Wenn ich eine Residualstruktur für meine Kovarianz verwende, sind dies meine Ergebnisse:
Bei den festen Effekten sind die Zyklen und Spannungen einzeln signifikant, die Zyklen*Spannungs-Interaktion zeigt jedoch keine Signifikanz, was nicht der Interpretation entspricht. Und die Zyklen Nparm zeigt 43, wobei nur eine Faszie berücksichtigt wird. Wie gehe ich dieses Problem an?
Gute Frage , @AvgMethodMoose7 : Es gibt viele Möglichkeiten, darüber nachzudenken, aber hier ist eine gute Referenz (frühere Version von JMP, aber die gleiche Denkweise gilt).
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Fitting-Repeated-Measures-Data-using-JMP-Pro/ta-p/312501
Auch hier ein ziemlich guter Artikel.
https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/sugi30/198-30.pdf
