J'ai un grand ensemble de données (2010X 4) et je dois calculer les effets des cycles et des contraintes sur mes vitesses d'onde ainsi que l'interaction entre eux. Mes vitesses d'onde sont collectées pour 4 niveaux de contrainte, les contraintes ici sont donc des mesures répétées. Voici un aperçu de ce à quoi ressemble mon tableau empilé : N=sujet sur la première ligne, CYC=numéro de cycle sur la deuxième ligne, STR : niveaux de stress sur la troisième ligne et vitesses des vagues collectées dans la quatrième ligne.
J'ai utilisé le modèle mixte sur JMP pro où j'ai mon cycle et met l'accent sur la factorielle complète sur les effets fixes, N (numéro de sujet) sur les effets aléatoires et les vitesses d'onde en Y.
Ma question ici concerne la structure répétée, je ne sais pas si je dois utiliser une structure résiduelle ou AR(1) pour une structure de covariance répétée. lorsque j'utilise la structure résiduelle pour ma covariance, voici mes résultats :
Dans les effets fixes, les cycles et les contraintes individuellement sont significatifs, mais l'interaction cycle*stress ne montre pas de signification, ce qui n'est pas ce qui est interprété. et les cycles Nparm en montrent 43 qui ne prennent en compte qu'un seul fascique. Comment aborder ce problème ?
Bonne question @AvgMethodMoose7 : Il existe de nombreuses façons d'y penser, mais voici une bonne référence (version antérieure de JMP, mais la même réflexion s'applique).
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Fitting-Repeated-Measures-Data-using-JMP-Pro/ta-p/312501
Très bon article ici aussi.
https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/sugi30/198-30.pdf
