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Los datos del mundo real pueden ser altamente multivariados, y los estudiantes de estadística, ciencia de datos y ciencias físicas y sociales deben estar capacitados para analizar dichos datos con métodos estadísticos multivariados adecuados. El software JMP puede hacer que el aprendizaje de métodos multivariados sea más accesible y atractivo para los estudiantes gracias a su interfaz interactiva y sin código.
Este seminario web presenta las herramientas y consejos de JMP para la enseñanza de dos métodos multivariantes comunes: el análisis factorial y el modelado de ecuaciones estructurales (SEM). Los temas incluyen:
- Exploración de datos multivariados
- Realización de análisis factorial exploratorio y confirmatorio
- Ajuste de modelos de ecuaciones estructurales
- Consejos y recursos didácticos relevantes del equipo académico de JMP
