학술 웨비나 – 다변량 분석법 교육: 요인 분석 및 SEM
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실제 데이터는 매우 다변량적일 수 있으며, 통계학, 데이터 과학, 물리 및 사회 과학을 전공하는 학생들은 적절한 다변량 통계 방법을 사용하여 이러한 데이터를 분석할 수 있어야 합니다. JMP 소프트웨어는 코드가 필요 없는 대화형 인터페이스를 통해 학생들이 다변량 분석법을 더욱 쉽고 흥미롭게 학습할 수 있도록 지원합니다.
이 웨비나에서는 두 가지 일반적인 다변량 분석 방법인 요인 분석과 구조방정식모형(SEM)을 가르치는 데 필요한 JMP 도구와 유용한 팁을 소개합니다. 다음 주제를 다룹니다.
- 다변량 데이터 탐색
- 탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석 수행
- 구조 방정식 모델 적합
- JMP 학술팀의 관련 교육 팁 및 리소스
고급 통계 모델링