学術ウェビナー – 多変量解析法の指導：因子分析とSEM
学術目的でJMPソフトウェアを無料で入手するには、jmp.com/学生
現実世界のデータは高度に多変量化する場合があり、統計学、データサイエンス、物理科学、社会科学を学ぶ学生は、適切な多変量統計手法を用いてそのようなデータを分析できる能力を身につけておく必要があります。JMPソフトウェアは、インタラクティブでコード不要のインターフェースを通じて、学生が多変量統計手法をより身近に、そして魅力的に学習できるようにします。
このウェビナーでは、JMPのツールと、2つの一般的な多変量解析手法である因子分析と構造方程式モデリング（SEM）の指導に役立つヒントを紹介します。トピックは以下のとおりです。
- 多変量データ探索
- 探索的因子分析と検証的因子分析の実施
- 構造方程式モデルの適合
- JMPアカデミックチームからの関連する指導のヒントとリソース
高度な統計モデリング
