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Daten aus der realen Welt können hochgradig multivariat sein. Studierende der Statistik, Datenwissenschaft sowie der Natur- und Sozialwissenschaften sollten daher in der Lage sein, solche Daten mit geeigneten multivariaten statistischen Methoden zu analysieren. Dank der interaktiven No-Code-Oberfläche der JMP-Software wird das Erlernen multivariater Methoden für Studierende leichter zugänglich und spannender.
In diesem Webinar werden JMP-Tools und Tipps für die Vermittlung zweier gängiger multivariater Methoden vorgestellt: Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodellierung (SEM). Themen sind unter anderem:
- Multivariate Datenexploration
- Durchführung explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalysen
- Anpassung von Strukturgleichungsmodellen
- Relevante Unterrichtstipps und Ressourcen vom JMP Academic-Team
