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Les données du monde réel peuvent être très multivariées, et les étudiants en statistique, science des données et sciences physiques et sociales doivent être équipés pour les analyser à l'aide de méthodes statistiques multivariées appropriées. Le logiciel JMP peut rendre l'apprentissage des méthodes multivariées plus accessible et stimulant pour les étudiants grâce à son interface interactive et sans code.
Ce webinaire présente les outils et astuces JMP pour l'enseignement de deux méthodes multivariées courantes : l'analyse factorielle et la modélisation par équations structurelles (MES). Sujets abordés :
- Exploration de données multivariées
- Réalisation d'analyses factorielles exploratoires et confirmatoires
- Ajustement des modèles d'équations structurelles
- Conseils et ressources pédagogiques pertinents de l'équipe académique JMP
