学术网络研讨会——教授多元方法：聚类和主成分分析
现实世界的数据可能高度多元，统计学、数据科学以及物理和社会科学专业的学生应该具备运用适当的多元分析方法分析此类数据的能力。JMP 统计软件通过其交互式、无代码的界面，让学生更容易掌握多元分析方法，并使其更具吸引力。
本次网络研讨会将介绍 JMP 工具和技巧，用于教授两种常见且应用广泛的多元方法：聚类和主成分分析 (PCA)。主题包括：
- JMP 中的无监督学习方法概述
- 探索和理解多重共线性
- PCA、层次聚类和k均值聚类的教学示例
- JMP 学术团队提供的相关教学技巧和资源
高级统计建模
