Ottieni gratuitamente il software JMP per uso accademico sujmp.com/student
I dati del mondo reale possono essere altamente multivariati e gli studenti di statistica, data science e scienze fisiche e sociali dovrebbero essere in grado di analizzarli con metodi di analisi multivariata appropriati. Il software statistico JMP può rendere i metodi multivariati più accessibili e coinvolgenti per gli studenti grazie alla sua interfaccia interattiva e senza codice.
Questo webinar presenta gli strumenti e i suggerimenti di JMP per insegnare due metodi multivariati comuni e ampiamente applicabili: il clustering e l'analisi delle componenti principali (PCA). Gli argomenti trattati includono:
- Panoramica dei metodi di apprendimento non supervisionato in JMP
- Esplorare e comprendere la multicollinearità
- Esempi didattici di PCA, clustering gerarchico e clustering k-means
- Suggerimenti e risorse didattiche pertinenti dal team accademico JMP
