Obtenez le logiciel JMP gratuitement pour une utilisation académique àjmp.com/student
Les données du monde réel peuvent être très multivariées, et les étudiants en statistique, science des données et sciences physiques et sociales doivent être équipés pour analyser ces données avec des méthodes d'analyse multivariée appropriées. Le logiciel statistique JMP rend les méthodes multivariées plus accessibles et plus attrayantes pour les étudiants grâce à son interface interactive et sans code.
Ce webinaire présente les outils et astuces JMP pour l'enseignement de deux méthodes multivariées courantes et largement applicables : le clustering et l'analyse en composantes principales (ACP). Les sujets abordés sont les suivants :
- Aperçu des méthodes d'apprentissage non supervisé dans JMP
- Explorer et comprendre la multicolinéarité
- Exemples d'enseignement de l'ACP, du clustering hiérarchique et du clustering k-means
- Conseils et ressources pédagogiques pertinents de l'équipe académique JMP
