미국 통계 협회의 통계 교육 평가 및 지침 (GAISE) 보고서에 따르면, 입문 통계 과정은 학생들에게 다변수 사고를 소개해야 합니다. 즉, 여러 변수의 상호 관계와 그 관계가 의미하는 바에 대해 생각하는 것입니다. 입문 통계에서 학생들의 다변수 사고를 촉진하는 것은 어려울 수 있지만, JMP의 대화형 및 시각적 도구가 도움이 될 수 있습니다.
이 웨비나는 고급 통계 분석 없이도 다변량 사고를 촉진하기 위한 JMP 기술을 보여줍니다. 주제는 다음과 같습니다.
- 직관적인 대화형 그래프를 통해 복잡하고 다차원적인 데이터 탐색
- 다양한 중요한 다변량 개념을 가르치는 직관적인 방법(예: 다중 변수를 기반으로 관찰 결과 그룹화, 여러 변수를 새로운 요약 변수로 결합)
- 시간 경과에 따른 변화를 설명하는 동적 시각화
- JMP 학술팀의 관련 교육 팁 및 리소스
www.jmp.com/student 에서 학업 교육 및 연구를 위해 JMP를 무료로 받으세요.
