アカデミックウェビナー – 統計入門における多変数思考の指導
アメリカ統計学会の統計教育の評価と指導に関するガイドライン(GAISE) レポートによると、統計入門コースでは、学生に多変数思考、つまり多くの変数の相互関係とその関係の意味について考えることを教える必要があります。統計入門コースで学生の多変数思考を育成するのは難しい場合がありますが、JMP のインタラクティブで視覚的なツールが役立ちます。
このウェビナーでは、高度な統計分析を必要とせずに多変量思考を促進する JMP テクニックを紹介します。トピックは次のとおりです。
- 直感的なインタラクティブグラフを通じて複雑で多次元的なデータを探索する
- さまざまな重要な多変量概念を直感的に教える方法（例：複数の変数に基づいて観測値をグループ化する、多くの変数を新しい要約変数に結合するなど）
- 時間の経過に伴う変化を描写する動的な視覚化
- JMPアカデミックチームからの関連する指導のヒントとリソース
学術教育および研究用に JMP をwww.jmp.com/studentから無料で入手してください。
基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化
