Laut den GAISE-Berichten ( Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education ) der American Statistical Association sollten Einführungskurse in Statistik die Studierenden in das multivariable Denken einführen: über die Wechselwirkungen vieler Variablen und die Bedeutung dieser Beziehungen nachdenken. Die Förderung des multivariablen Denkens der Studierenden in Einführungskursen in Statistik kann eine Herausforderung sein, aber die interaktiven und visuellen Tools von JMP können dabei helfen.
In diesem Webinar werden JMP-Techniken zur Förderung multivariablen Denkens demonstriert, ohne dass fortgeschrittene statistische Analysen erforderlich sind. Zu den Themen gehören:
- Erkunden komplexer und mehrdimensionaler Daten durch intuitive interaktive Grafiken
- Intuitive Möglichkeiten zum Vermitteln einer Reihe wichtiger multivariater Konzepte (z. B. Gruppieren von Beobachtungen auf der Grundlage mehrerer Variablen, Kombinieren mehrerer Variablen zu einer neuen Zusammenfassungsvariable)
- Dynamische Visualisierungen zur Beschreibung von Änderungen im Zeitverlauf
- Relevante Unterrichtstipps und Ressourcen vom JMP Academic-Team
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