Selon les rapports GAISE ( Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education ) de l'American Statistical Association, les cours d'introduction aux statistiques doivent initier les étudiants à la pensée multivariable : réfléchir aux interrelations de nombreuses variables et à la signification de ces relations. Encourager la pensée multivariable des étudiants dans l'introduction aux statistiques peut être un défi, mais les outils interactifs et visuels de JMP peuvent y contribuer.
Ce webinaire présente les techniques JMP permettant de favoriser la réflexion multivariée sans nécessiter d'analyses statistiques avancées. Les sujets abordés comprendront :
- Exploration de données complexes et multidimensionnelles grâce à des graphiques interactifs intuitifs
- Des méthodes intuitives pour enseigner une gamme de concepts multivariés importants (par exemple, regrouper des observations en fonction de plusieurs variables, combiner de nombreuses variables dans une nouvelle variable récapitulative)
- Visualisations dynamiques pour décrire les changements au fil du temps
- Conseils et ressources pédagogiques pertinents de l'équipe JMP Academic
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