확장된 물류 모델안녕하세요. 다음 로지스틱 모델을 데이터에 맞춰야 합니다. 여기서 Y=이진(1=질병 있음, 0=질병 없음)이고 X는 연속형입니다. 이 모델은 로지스틱과 유사하지만 매개변수 람다가 추가되었습니다. JMP를 어떻게 진행해야 하는지 조언해 주시면 감사하겠습니다.
고급 통계 모델링Re: 확장된 물류 모델안녕하세요 @vincem : 이는 비선형 플랫폼 모델 라이브러리의 Logistic 3p 모델입니다. 여기서 람다(모델) = theta1, 알파(모델) = ln(theta2), 베타(모델) = theta3입니다.
Re: 확장된 물류 모델매우 감사합니다. 그러나 내 응답은 이중 응답입니다(질병 있음=1 또는 질병 없음=0). 비선형 플랫폼이 이진 응답을 처리할 수 있는지 확실하지 않습니다. 당신의 도움을 주셔서 감사합니다. 다시 한 번 감사드립니다.
Re: 확장된 물류 모델안녕하세요 @vincem 여기 @peng_liu 가 설명한 방법을 통해 수행할 수 있습니다. 그러나 로그 가능성은 다릅니다. 여기를 보아라.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/fitting-truncated-data-to-a-continuous-distribution/mp/772507#M95290
여기 섹션 12.2.1을 참조하세요(람다를 포함하려면 약간 조정해야 합니다).
https://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/uADA/12/lectures/ch12.pdf
~을 위한로그 우도 함수( @peng_liu가 설명하는 대로 음의 로그 우도 사용)
질문이 있습니다. 다시 오세요.
Re: 확장된 물류 모델다시 한 번 감사드립니다. 비선형 모델을 장착하고 아래 표에서 prop=n/N인 아래 모델을 장착했습니다. 매개변수 추정치는 아래에 명시되어 있습니다. 내 생각엔 그게 제대로 작동한 것 같아..
데이터는 출판물에서 가져온 것입니다.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21983214/
| 증권 | 백신 | n | N | 소품 |
| 5 | 독감이 아닌 | 6 | 119 | 0.05042 |
| 20 | 독감이 아닌 | 0 | 2 | 0 |
| 40 | 독감이 아닌 | 0 | 1 | 0 |
| 80 | 독감이 아닌 | 0 | 4 | 0 |
| 160 | 독감이 아닌 | 0 | 7 | 0 |
| 320 | 독감이 아닌 | 0 | 13 | 0 |
| 453 | 독감이 아닌 | 0 | 1 | 0 |
| 640 | 독감이 아닌 | 0 | 4 | 0 |
| 2560 | 독감이 아닌 | 0 | 1 | 0 |
| 3620 | 독감이 아닌 | 0 | 1 | 0 |
| 5 | TIV 제어 | 2 | 25 | 0.08 |
| 10 | TIV 제어 | 2 | 36 | 0.055556 |
| 20 | TIV 제어 | 4 | 47 | 0.085106 |
| 28 | TIV 제어 | 0 | 1 | 0 |
| 40 | TIV 제어 | 2 | 42 | 0.047619 |
| 57 | TIV 제어 | 0 | 1 | 0 |
| 80 | TIV 제어 | 4 | 28 | 0.142857 |
| 113 | TIV 제어 | 0 | 1 | 0 |
| 160 | TIV 제어 | 0 | 32 | 0 |
| 226 | TIV 제어 | 0 | 1 | 0 |
| 320 | TIV 제어 | 0 | 17 | 0 |
| 640 | TIV 제어 | 0 | 16 | 0 |
| 905 | TIV 제어 | 0 | 2 | 0 |
| 1280 | TIV 제어 | 0 | 35 | 0 |
| 1810년 | TIV 제어 | 0 | 4 | 0 |
| 2560 | TIV 제어 | 0 | 19 | 0 |
| 3620 | TIV 제어 | 0 | 2 | 0 |
| 5120 | TIV 제어 | 0 | 4 | 0 |
| 5 | TIV 조정 | 0 | 4 | 0 |
| 40 | TIV 조정 | 0 | 1 | 0 |
| 80 | TIV 조정 | 0 | 1 | 0 |
| 160 | TIV 조정 | 0 | 21 | 0 |
| 226 | TIV 조정 | 0 | 2 | 0 |
| 320 | TIV 조정 | 0 | 63 | 0 |
| 453 | TIV 조정 | 0 | 7 | 0 |
| 640 | TIV 조정 | 1 | 76 | 0.013158 |
| 905 | TIV 조정 | 0 | 4 | 0 |
| 1280 | TIV 조정 | 1 | 63 | 0.015873 |
| 1810년 | TIV 조정 | 0 | 4 | 0 |
| 2560 | TIV 조정 | 0 | 46 | 0 |
| 3620 | TIV 조정 | 0 | 9 | 0 |
| 5120 | TIV 조정 | 0 | 10 | 0 |
