スケールド・ロジティック・モデルこんにちは。次のロジスティック モデルをデータに適合させる必要があります。Y はバイナリ (1=病気、0=病気なし)、X は連続です。このモデルはロジスティックに似ていますが、パラメーター lambda が追加されています。JMP での進め方についてアドバイスをいただければ幸いです。
高度な統計モデリングRe: スケールド・ロジティック・モデルこんにちは@vincem : これは、非線形プラットフォーム モデル ライブラリの Logistic 3p モデルです。ここで、lambda (モデル) = theta1、alpha (モデル) = ln(theta2)、beta (モデル) = theta3 です。
Re: スケールド・ロジティック・モデルどうもありがとうございます。ただし、私の応答はバイナリ（病気 = 1、または病気ではない = 0）です。非線形プラットフォームがバイナリ応答を処理できるかどうかはわかりません。ご協力に感謝します。再度、ありがとうございます。
Re: スケールド・ロジティック・モデルこんにちは@vincem。 @peng_liuがここで説明している方法で実行できます。ただし、対数尤度は異なります。こちらをご覧ください。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/fitting-truncated-data-to-a-continuous-distribution/mp/772507#M95290
また、ここのセクション 12.2.1 を参照してください (ラムダを含めるには少し調整する必要があります)。
https://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/uADA/12/lectures/ch12.pdf
のために対数尤度関数（ @peng_liuが説明しているように、負の対数尤度を使用します）
質問があれば、また来てください。
Re: スケールド・ロジティック・モデル再度ありがとうございます。非線形モデルを当てはめて、以下の表の prop=n/N を当てはめました。パラメータ推定値は下に記載されています。期待通りに機能したと思います。
データは出版物から
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21983214/
| 有価証券 | ワクチン | n | N | 小道具 |
| 5 | インフルエンザ以外 | 6 | 119 | 0.05042 |
| 20 | インフルエンザ以外 | 0 | 2 | 0 |
| 40 | インフルエンザ以外 | 0 | 1 | 0 |
| 80 | インフルエンザ以外 | 0 | 4 | 0 |
| 160 | インフルエンザ以外 | 0 | 7 | 0 |
| 320 | インフルエンザ以外 | 0 | 13 | 0 |
| 453 | インフルエンザ以外 | 0 | 1 | 0 |
| 640 | インフルエンザ以外 | 0 | 4 | 0 |
| 2560 | インフルエンザ以外 | 0 | 1 | 0 |
| 3620 | インフルエンザ以外 | 0 | 1 | 0 |
| 5 | TIV制御 | 2 | 25 | 0.08 |
| 10 | TIV制御 | 2 | 36 | 0.055556 |
| 20 | TIV制御 | 4 | 47 | 0.085106 |
| 28 | TIV制御 | 0 | 1 | 0 |
| 40 | TIV制御 | 2 | 42 | 0.047619 |
| 57 | TIV制御 | 0 | 1 | 0 |
| 80 | TIV制御 | 4 | 28 | 0.142857 |
| 113 | TIV制御 | 0 | 1 | 0 |
| 160 | TIV制御 | 0 | 32 | 0 |
| 226 | TIV制御 | 0 | 1 | 0 |
| 320 | TIV制御 | 0 | 17 | 0 |
| 640 | TIV制御 | 0 | 16 | 0 |
| 905 | TIV制御 | 0 | 2 | 0 |
| 1280 | TIV制御 | 0 | 35 | 0 |
| 1810 | TIV制御 | 0 | 4 | 0 |
| 2560 | TIV制御 | 0 | 19 | 0 |
| 3620 | TIV制御 | 0 | 2 | 0 |
| 5120 | TIV制御 | 0 | 4 | 0 |
| 5 | TIV 形容詞 | 0 | 4 | 0 |
| 40 | TIV 形容詞 | 0 | 1 | 0 |
| 80 | TIV 形容詞 | 0 | 1 | 0 |
| 160 | TIV 形容詞 | 0 | 21 | 0 |
| 226 | TIV 形容詞 | 0 | 2 | 0 |
| 320 | TIV 形容詞 | 0 | 63 | 0 |
| 453 | TIV 形容詞 | 0 | 7 | 0 |
| 640 | TIV 形容詞 | 1 | 76 | 0.013158 |
| 905 | TIV 形容詞 | 0 | 4 | 0 |
| 1280 | TIV 形容詞 | 1 | 63 | 0.015873 |
| 1810 | TIV 形容詞 | 0 | 4 | 0 |
| 2560 | TIV 形容詞 | 0 | 46 | 0 |
| 3620 | TIV 形容詞 | 0 | 9 | 0 |
| 5120 | TIV 形容詞 | 0 | 10 | 0 |
