Modèle logistique à l'échelleSalut - il faut adapter le modèle logistique suivant aux données, où Y = binaire (1 = malade, 0 = pas de maladie) et X est continu. Le modèle est similaire à un modèle logistique mais avec un paramètre supplémentaire, lambda. Tout conseil sur la façon de procéder dans JMP sera apprécié.
Modélisation statistique avancéeRe : Modèle logistique à l'échelleSalut @vincem : Il s'agit du modèle Logistic 3p dans la bibliothèque de modèles de la plateforme non linéaire, où lambda (votre modèle) = theta1, alpha (votre modèle) = ln(theta2), beta (votre modèle) = theta3.
Re : Modèle logistique à l'échellemerci beaucoup. cependant ma réponse est binaire (maladie = 1, ou non malade = 0), je ne sais pas si la plateforme non linéaire peut gérer une réponse binaire. apprécier ton aide. Merci encore.
Re : Modèle logistique à l'échelleSalut @vincem Cela peut être fait via la méthode décrite par @peng_liu ici. La log-vraisemblance sera cependant différente. Vois ici.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/fitting-truncated-data-to-a-continuous-distribution/mp/772507#M95290
Et voir la section 12.2.1 ici (vous devrez l'adapter légèrement pour inclure lambda).
https://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/uADA/12/lectures/ch12.pdf
pourla fonction log-vraisemblance (utilisez la log-vraisemblance négative comme l'explique @peng_liu )
Des questions, revenez.
Re : Modèle logistique à l'échelleMerci encore..J'ai installé le modèle non linéaire et installé celui ci-dessous, où prop=n/N dans le tableau ci-dessous. Estimations des paramètres indiquées ci-dessous. je pense que cela a fonctionné comme il se doit.
Les données proviennent de la publication
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21983214/
| titres | vaccin | n | N | soutenir |
| 5 | Non-grippe | 6 | 119 | 0,05042 |
| 20 | Non-grippe | 0 | 2 | 0 |
| 40 | Non-grippe | 0 | 1 | 0 |
| 80 | Non-grippe | 0 | 4 | 0 |
| 160 | Non-grippe | 0 | 7 | 0 |
| 320 | Non-grippe | 0 | 13 | 0 |
| 453 | Non-grippe | 0 | 1 | 0 |
| 640 | Non-grippe | 0 | 4 | 0 |
| 2560 | Non-grippe | 0 | 1 | 0 |
| 3620 | Non-grippe | 0 | 1 | 0 |
| 5 | Contrôle VTI | 2 | 25 | 0,08 |
| dix | Contrôle VTI | 2 | 36 | 0,055556 |
| 20 | Contrôle VTI | 4 | 47 | 0,085106 |
| 28 | Contrôle VTI | 0 | 1 | 0 |
| 40 | Contrôle VTI | 2 | 42 | 0,047619 |
| 57 | Contrôle VTI | 0 | 1 | 0 |
| 80 | Contrôle VTI | 4 | 28 | 0,142857 |
| 113 | Contrôle VTI | 0 | 1 | 0 |
| 160 | Contrôle VTI | 0 | 32 | 0 |
| 226 | Contrôle VTI | 0 | 1 | 0 |
| 320 | Contrôle VTI | 0 | 17 | 0 |
| 640 | Contrôle VTI | 0 | 16 | 0 |
| 905 | Contrôle VTI | 0 | 2 | 0 |
| 1280 | Contrôle VTI | 0 | 35 | 0 |
| 1810 | Contrôle VTI | 0 | 4 | 0 |
| 2560 | Contrôle VTI | 0 | 19 | 0 |
| 3620 | Contrôle VTI | 0 | 2 | 0 |
| 5120 | Contrôle VTI | 0 | 4 | 0 |
| 5 | Ajustement du VTI | 0 | 4 | 0 |
| 40 | Ajustement du VTI | 0 | 1 | 0 |
| 80 | Ajustement du VTI | 0 | 1 | 0 |
| 160 | Ajustement du VTI | 0 | 21 | 0 |
| 226 | Ajustement du VTI | 0 | 2 | 0 |
| 320 | Ajustement du VTI | 0 | 63 | 0 |
| 453 | Ajustement du VTI | 0 | 7 | 0 |
| 640 | Ajustement du VTI | 1 | 76 | 0,013158 |
| 905 | Ajustement du VTI | 0 | 4 | 0 |
| 1280 | Ajustement du VTI | 1 | 63 | 0,015873 |
| 1810 | Ajustement du VTI | 0 | 4 | 0 |
| 2560 | Ajustement du VTI | 0 | 46 | 0 |
| 3620 | Ajustement du VTI | 0 | 9 | 0 |
| 5120 | Ajustement du VTI | 0 | dix | 0 |
