優化多種功能響應？你好，
客戶開發的產品經過不同的測試，產生功能數據。雖然他們對 FDE 非常滿意，但當他們同時找到所有特性的最佳條件（即優化多個功能響應）時，他們就會陷入困境。
雖然我們可以單獨分析每個分析器並建立一些可以連結的分析器，但如果能夠為 FDE 提供「Fit Group」之類的東西，那就太好了。
有人有解決方案/範例/想法/提示嗎？
謝謝
佛洛里安
回覆：優化多種功能響應？為了一次查看多個響應，我成功地使用“功能 DOE 分析”紅色小三角...保存列...保存每條曲線的預測公式，然後使用圖形...探查器查看所有這些曲線在一個窗口中。以下是即將舉行的 Discovery 演講的輸出範例，左側為黃色的功能資料/曲線：
回覆：優化多種功能響應？謝謝@Jed_Campbell ！看起來很有趣的談話:)
您是否也嘗試過優化多條功能曲線？
回覆：優化多種功能響應？啊，我現在明白你的意思了。我沒有嘗試使用多條同時曲線的最佳化函數。我剛剛花了一些時間嘗試使用樣本資料中的 Mill DOE 文件，因為它包含多個曲線。我希望保存每個曲線的意願公式（FDOE Profiler 紅色三角形...優化和意願...保存意願公式），然後使用圖形...Profiler 工具找到最佳意願，但是當我嘗試保存意願公式，JMP給我一個列公式錯誤，然後不建立列。
這麼說「我同意需要有更好的方法來優化多條曲線」。
回覆：優化多種功能響應？當然，在點擊「回覆」按鈕後，我有了另一個想法，最終成功了：
- 在每條曲線的刻畫器中，使用模擬器輸出一個隨機表，其中所有因子均為隨機/均勻。
- 隨機表包含與目標的差異和與目標的綜合誤差。將它們重新命名為每條曲線獨有的。
- 連接資料表
- 將模型擬合到每個曲線的積分誤差
- 設定需求以最小化並可能優先考慮每條曲線
- 確保分析器已鏈接，並優化
我認為這有點像黑客，但它似乎有效。我已附上帶有模型的最終文件。如果需要的話，很樂意進一步解釋。
回覆：優化多種功能響應？嗨傑德，
謝謝，這很好用！我使用 NMR + Mill 資料集使用完全不同類型的功能回應製作了另一個範例：
該文件非常大，我試圖在接下來的幾天內創建一個更好的範例。但我也剛從另一位客戶那裡聽說，他們經常對樣品進行多種功能測量，然後嘗試優化。
謝謝
佛洛里安
回覆：優化多種功能響應？我還在寫一篇部落格文章，它將更好地解釋這一點。我只需要抽出時間來完成/發布它。
回覆：優化多種功能響應？部落格文章在這裡，適合任何將來需要這樣做的人， 內部願望清單在這裡，讓這項工作本地化。
