优化多种功能响应？你好，
客户开发的产品经过不同的测试，得出功能数据。虽然他们对 FDE 非常满意，但在同时寻找所有特性的最佳条件（即优化多个功能响应）时，他们遇到了困难。
虽然我们可以单独分析每一个并创建一些可以链接的分析器，但如果有像 FDE 这样的“Fit Group”的东西就更好了。
有人有解决方案/示例/想法/提示吗？
谢谢
弗洛里安
回复：优化多项功能响应？要一次查看多个响应，我成功地使用功能 DOE 分析红色三角形...保存列...保存每条曲线的预测公式，然后使用图形...剖析器在一个窗口中查看所有这些曲线。以下示例输出来自即将举行的 Discovery 演讲，左侧的功能数据/曲线为黄色：
回复：优化多项功能响应？谢谢@Jed_Campbell ！看起来是一次有趣的谈话:)
您是否也尝试过优化多条功能曲线？
回复：优化多项功能响应？啊，我现在明白你的意思了。我还没有尝试使用优化函数来同时处理多条曲线。我刚才花了一些时间尝试，使用来自样本数据的 Mill DOE 文件，因为它里面有多条曲线。我希望保存每条曲线的可取性公式（FDOE Profiler 红色三角形...优化和可取性...保存可取性公式），然后使用 Graph...Profiler 工具找到最佳可取性，但是当我尝试保存可取性公式时，JMP 给出了列公式错误，然后没有创建该列。
说“我同意需要有更好的方法来优化多条曲线”还有很长的路要走。
回复：优化多项功能响应？当然，点击“回复”按钮后，我又有了另一个想法，而且最终成功了：
- 在每条曲线的分析器中，使用模拟器输出一个随机表，其中所有因素都是随机/均匀的。
- 随机表包含与目标的差异和与目标的综合误差。将它们重命名为每条曲线独有的。
- 连接数据表
- 对每条曲线的综合误差进行模型拟合
- 设定最小化的期望值，并尽可能优先考虑每条曲线
- 确保分析器已链接，并进行优化
我觉得这有点像黑客行为，但似乎可以正常工作。我已附上最终文件和模型。如果需要，我很乐意进一步解释。
回复：优化多项功能响应？嗨杰德，
谢谢，效果很好！我使用 NMR + Mill 数据集制作了另一个使用完全不同类型的功能响应的示例：
文件非常大，我正尝试在接下来的几天内创建一个更好的示例。但我也刚刚从另一位客户那里听说，他们经常对一个样本进行多次功能测量，然后尝试对其进行优化。
谢谢
弗洛里安
回复：优化多项功能响应？我也在写一篇博客文章，以便更好地解释这一点。我只需要抽出时间来完成/发布它。
回复：优化多项功能响应？博客文章在这里，供将来需要这样做的人使用， 内部愿望清单在这里，以使这项工作本地化。
