다양한 기능적 반응을 최적화하시나요?안녕,
고객은 다양한 테스트를 거쳐 기능 데이터를 얻는 제품을 개발합니다. 그들은 FDE에 정말 만족하지만 모든 특성에 대한 최상의 조건을 동시에 찾는 것, 즉 여러 기능적 반응을 최적화하는 데 어려움을 겪습니다.
각각을 개별적으로 분석하고 연결할 수 있는 일부 프로파일러를 만들 수 있지만 FDE용 "Fit Group"과 같은 것이 있으면 좋을 것입니다.
솔루션/예제/아이디어/팁이 있는 사람이 있나요?
감사해요
플로리안
Re: 다중 기능 응답을 최적화하고 있습니까?한 번에 여러 응답을 보려면 Functional DOE Analysis 빨간색 삼각형을 사용하여 성공했습니다. 열 저장... 각 곡선에 대한 예측 공식 저장한 다음 그래프...프로파일러를 사용하여 모든 곡선을 확인했습니다. 하나의 창에서. 아래는 다가오는 Discovery 강연의 출력 예이며 왼쪽에 노란색으로 표시된 기능 데이터/곡선이 있습니다.
Re: 다중 기능 응답을 최적화하고 있습니까?@Jed_Campbell에게 감사드립니다! 재미있는 얘기 같네요:)
여러 기능 곡선을 최적화해 보셨나요?
Re: 다중 기능 응답을 최적화하고 있습니까?아, 이제 무슨 말인지 알겠습니다. 여러 동시 곡선에 대한 최적화 기능을 사용해 본 적이 없습니다. 샘플 데이터에 여러 곡선이 있기 때문에 Mill DOE 파일을 사용해 보았습니다. 각 곡선에 대한 만족도 공식(FDOE Profiler 빨간색 삼각형...최적화 및 만족도...바람직성 공식 저장)을 저장한 다음 그래프...프로파일러 도구를 사용하여 최고의 만족도를 찾으려고 했는데 저장하려고 하면 바람직성 공식을 사용하면 JMP에서 열 공식 오류가 발생하고 열이 생성되지 않습니다.
"여러 곡선을 최적화하는 더 나은 방법이 필요하다는 데 동의합니다."라고 말하는 것은 먼 길이었습니다.
Re: 다중 기능 응답을 최적화하고 계십니까?물론, '답장' 버튼을 누른 후 또 다른 아이디어가 떠올랐고 결국에는 효과가 있었습니다.
- 각 곡선에 대한 프로파일러에서 시뮬레이터를 사용하여 모든 요인이 무작위/균일한 무작위 테이블을 출력합니다.
- 무작위 테이블에는 목표와의 차이와 목표와의 통합 오류가 포함됩니다. 각 곡선에 고유한 이름으로 이름을 바꿉니다.
- 데이터 테이블 연결
- 각 곡선의 통합 오류에 모델을 맞춥니다.
- 각 곡선을 최소화하고 잠재적으로 우선순위를 지정하도록 욕구 설정
- 프로파일러가 연결되어 있는지 확인하고 최적화하세요.
나는 그것을 약간의 해킹이라고 부르고 싶지만 작동하는 것 같습니다. 모델이 첨부된 최종 파일을 첨부했습니다. 필요한 경우 추가로 설명해 드리겠습니다.
Re: 다중 기능적 대응을 최적화하는 것?안녕하세요, 제드 님
고맙습니다. 잘 작동하네요! NMR + Mill 데이터세트로 완전히 다른 유형의 기능적 응답을 사용하여 또 다른 예를 만들었습니다.
파일이 매우 크고 저는 앞으로 며칠 안에 더 나은 예를 만들려고 노력하고 있습니다. 하지만 다른 고객으로부터도, 그들은 종종 샘플의 여러 기능적 측정을 수행한 다음 최적화를 시도한다고 들었습니다.
감사해요
플로리안
Re: 다중 기능적 대응을 최적화하는 것?저는 이것을 조금 더 잘 설명할 블로그 게시물도 작업하고 있습니다. 그냥 완성/게시할 시간을 내야 합니다.
Re: 다중 기능적 응답을 최적화하는 것?이 작업이 나중에 필요할 수 있는 사람들을 위해 블로그 게시물을 여기에 올리고 , 이 작업을 기본적으로 작동하도록 하기 위한 내부 소원 목록을 여기에 올립니다 .
