複数の機能応答を最適化しますか?こんにちは、
顧客は、さまざまなテストを経て機能データが得られる製品を開発しています。FDE には非常に満足していますが、すべての特性に対して同時に最適な条件を見つけること、つまり複数の機能応答を最適化することに行き詰まっています。
それぞれを個別に分析し、リンクできるプロファイラーをいくつか作成することもできますが、FDE 用の「Fit Group」のようなものがあれば便利です。
解決策/例/アイデア/ヒントを持っている人はいますか?
ありがとう
フロリアン
Re: 複数の機能応答を最適化しますか?一度に複数の応答を表示するには、各曲線に対して機能 DOE 分析の赤い三角形...列の保存...予測式の保存を使用し、グラフ...プロファイラーを使用してこれらの曲線をすべて 1 つのウィンドウで表示することに成功しました。以下は、今後の Discovery 講演からの出力例です。左側に機能データ/曲線が黄色で表示されています。
Re: 複数の機能応答を最適化しますか?@Jed_Campbellありがとう！興味深い講演のようですね:)
複数の機能曲線の最適化も試しましたか?
Re: 複数の機能応答を最適化しますか?ああ、今あなたの言っていることが分かりました。複数の同時曲線に対して最適化関数を使用したことはありませんでした。今、サンプル データの Mill DOE ファイルを使用して、複数の曲線が含まれているので、少し時間を取って試してみました。各曲線の望ましさの式を保存し (FDOE Profiler の赤い三角形...最適化と望ましさ...望ましさの式の保存)、次にグラフ...プロファイラー ツールを使用して最適な望ましさを見つけたいのですが、望ましさの式を保存しようとすると、JMP で列式エラーが発生し、列が作成されません。
「複数の曲線を最適化するためのより良い方法が必要であることに同意します」と長々と述べてしまいました。
Re: 複数の機能応答を最適化しますか?もちろん、「返信」ボタンを押した後、別のアイデアが浮かび、それがうまくいきました。
- 各曲線のプロファイラーで、シミュレーターを使用して、すべての要素をランダム/均一としてランダム テーブルを出力します。
- ランダム テーブルには、ターゲットからの差とターゲットからの統合エラーが含まれます。各曲線に固有の名前に変更します。
- データテーブルを連結する
- 各曲線の積分誤差にモデルを当てはめる
- 望ましさを最小化し、各曲線に優先順位を付ける
- プロファイラーがリンクされていることを確認し、最適化する
ちょっとしたハックとも言えますが、うまく機能しているようです。モデルを添付した最終ファイルを添付しました。必要であれば、さらに詳しく説明させていただきます。
Re: 複数の機能応答を最適化しますか?こんにちは、ジェド
ありがとう、これはうまくいきました！NMR + Millデータセットを使用して、まったく異なるタイプの機能応答を使用した別の例を作成しました。
ファイルは非常に大きいので、今後数日でより良い例を作成しようとしています。しかし、別の顧客からも、サンプルの機能測定を複数回実行し、それに基づいて最適化しようとすることが多いと聞きました。
ありがとう
フロリアン
Re: 複数の機能応答を最適化しますか?また、これをもう少し詳しく説明するブログ記事も作成中です。完成させて投稿するまでに時間が必要です。
Re: 複数の機能応答を最適化しますか?将来これを実行する必要がある人のために、 ブログ投稿はここにあります。また、これをネイティブに動作させるための内部ウィッシュリストはここにあります。
