Optimierung mehrerer Funktionsreaktionen?Hallo,
Ein Kunde entwickelt Produkte, die verschiedenen Tests unterzogen werden, aus denen Funktionsdaten hervorgehen. Obwohl er mit FDE sehr zufrieden ist, kommt er nicht weiter, wenn es darum geht, die besten Bedingungen für alle Eigenschaften gleichzeitig zu finden, d. h. mehrere Funktionsreaktionen zu optimieren.
Obwohl wir jedes einzeln analysieren und einige Profiler erstellen können, die wir verknüpfen können, wäre es schön, so etwas wie eine „Fit Group“ für FDE zu haben.
Hat jemand eine Lösung/ein Beispiel/Ideen/Tipps?
Danke
Florian
Betreff: Optimierung mehrerer funktionaler Antworten?Um mehrere Antworten gleichzeitig anzuzeigen, habe ich erfolgreich das rote Dreieck der funktionalen DOE-Analyse verwendet ... Spalten speichern ... Vorhersageformel speichern für jede der Kurven und dann den Graph...Profiler verwendet, um alle diese Kurven in einem Fenster anzuzeigen. Beispielausgabe unten aus einem bevorstehenden Discovery-Vortrag, mit den funktionalen Daten/Kurven in Gelb auf der linken Seite:
Betreff: Optimierung mehrerer funktionaler Antworten?Danke @Jed_Campbell ! Sieht nach einem interessanten Gespräch aus:)
Haben Sie auch versucht, mehrere Funktionskurven zu optimieren?
Betreff: Optimierung mehrerer funktionaler Antworten?Ah, jetzt verstehe ich, was Sie meinen. Ich habe nicht versucht, die Optimierungsfunktionen für mehrere gleichzeitige Kurven zu verwenden. Ich habe mir gerade etwas Zeit genommen, um es mit der Mill DOE-Datei aus Beispieldaten zu versuchen, da sie mehrere Kurven enthält. Ich hatte gehofft, die Wunschformeln für jede Kurve zu speichern (FDOE Profiler, rotes Dreieck... Optimierung und Wunschformel... Wunschformel speichern) und dann das Graph... Profiler-Tool zu verwenden, um die beste Wunschformel zu finden, aber wenn ich versuche, die Wunschformel zu speichern, gibt JMP einen Spaltenformelfehler aus und erstellt die Spalte dann nicht.
Das war ein langer Weg, um zu sagen: „Ich stimme zu, dass es einen besseren Weg geben muss, mehrere Kurven zu optimieren.“
Betreff: Optimierung mehrerer funktionaler Antworten?Nachdem ich auf die Schaltfläche „Antworten“ geklickt hatte, kam mir natürlich eine andere Idee, die am Ende auch funktionierte:
- Verwenden Sie im Profiler für jede Kurve den Simulator, um eine Zufallstabelle mit allen Faktoren als zufällig/einheitlich auszugeben.
- Die Zufallstabellen enthalten die Differenz zum Ziel und den integrierten Fehler vom Ziel. Benennen Sie diese so um, dass sie für jede Kurve eindeutig sind.
- Verketten Sie die Datentabellen
- Passen Sie für jede Kurve ein Modell an die integrierten Fehler an
- Setzen Sie Wünsche, um jede Kurve zu minimieren und ggf. zu priorisieren
- Stellen Sie sicher, dass Profiler verknüpft sind, und optimieren Sie
Ich würde es als eine Art Hack bezeichnen, aber es scheint zu funktionieren. Ich habe die endgültige Datei mit dem angehängten Modell angehängt. Gerne erkläre ich es bei Bedarf weiter.
Betreff: Optimierung mehrerer funktionaler Antworten?Hallo Jed,
danke, das funktioniert gut! Ich habe ein weiteres Beispiel mit völlig anderen Arten von Funktionsreaktionen mit dem NMR + Mill-Datensatz erstellt:
Die Datei ist sehr groß und ich versuche in den nächsten Tagen ein besseres Beispiel zu erstellen. Aber ich habe gerade auch von einem anderen Kunden gehört, dass sie oft mehrere Funktionsmessungen einer Probe durchführen, die sie dann zu optimieren versuchen.
Danke
Florian
Betreff: Optimierung mehrerer funktionaler Antworten?Ich arbeite auch an einem Blogbeitrag, der das etwas besser erklärt. Ich muss mir nur noch die Zeit nehmen, ihn fertigzustellen/zu posten.
Betreff: Optimierung mehrerer funktionaler Antworten?Für alle, die dies in Zukunft tun müssen, gibt es hier einen Blog-Beitrag und hier eine interne Wunschliste , damit dies nativ funktioniert.
