Optimiser plusieurs réponses fonctionnelles ?Salut,
un client développe des produits qui subissent différents tests aboutissant à des données fonctionnelles. Bien qu'ils soient vraiment satisfaits de FDE, ils se retrouvent bloqués lorsqu'il s'agit de trouver simultanément les meilleures conditions pour toutes les caractéristiques, c'est-à-dire d'optimiser plusieurs réponses fonctionnelles.
Bien que nous puissions analyser chacun individuellement et créer des profileurs que nous pouvons lier, ce serait bien d'avoir quelque chose comme "Fit Group" pour FDE.
Quelqu'un a-t-il une solution/un exemple/des idées/des conseils ?
Merci
Florian
Re : Optimiser plusieurs réponses fonctionnelles ?Pour afficher plusieurs réponses en même temps, j'ai réussi à utiliser le triangle rouge de l'analyse fonctionnelle DOE... Enregistrer les colonnes... Enregistrer la formule de prédiction pour chacune des courbes, puis en utilisant le graphique... Profiler pour afficher toutes ces courbes. dans une seule fenêtre. Exemple de résultat ci-dessous d'un prochain exposé Discovery, avec les données/courbes fonctionnelles en jaune à gauche :
Re : Optimiser plusieurs réponses fonctionnelles ?Merci @Jed_Campbell ! Ça a l'air d'être un discours intéressant:)
Avez-vous également essayé d'optimiser plusieurs courbes fonctionnelles ?
Re : Optimiser plusieurs réponses fonctionnelles ?Ah, je vois ce que tu veux dire maintenant. Je n'avais pas essayé d'utiliser les fonctions d'optimisation pour plusieurs courbes simultanées. J'ai pris un peu de temps tout à l'heure pour essayer d'utiliser le fichier Mill DOE à partir de données d'échantillon, car il contient plusieurs courbes. J'espérais enregistrer les formules de désirabilité pour chaque courbe (triangle rouge FDOE Profiler... Optimisation et désirabilité... Enregistrer la formule de désirabilité), puis utiliser l'outil Graph... Profiler pour trouver la meilleure désirabilité, mais lorsque j'essaie de sauvegarder la formule de désirabilité, JMP me donne une erreur de formule de colonne, puis ne crée pas la colonne.
C'était un long chemin pour dire "Je suis d'accord qu'il doit y avoir une meilleure façon d'optimiser plusieurs courbes."
Re : Optimiser plusieurs réponses fonctionnelles ?Bien sûr, après avoir appuyé sur le bouton « Répondre », j'ai eu une autre idée, qui a fini par fonctionner :
- Dans le profileur de chaque courbe, utilisez le simulateur pour générer un tableau aléatoire, avec tous les facteurs aléatoires/uniformes.
- Les tables aléatoires contiennent la différence par rapport à la cible et l'erreur intégrée par rapport à la cible. Renommez-les comme étant uniques à chaque courbe.
- Concaténer les tables de données
- Ajuster un modèle aux erreurs intégrées pour chaque courbe
- Définissez les désirabilités pour minimiser et potentiellement prioriser chaque courbe
- Assurez-vous que les profileurs sont liés et optimisez
J'appellerais ça un peu un hack, mais cela semble fonctionner. J'ai joint le fichier final avec le modèle ci-joint. Heureux de vous expliquer davantage si nécessaire.
Ré: Optimiser plusieurs réponses fonctionnelles ?Salut Jed,
merci, ça marche bien ! J'ai fait un autre exemple en utilisant des types de réponses fonctionnelles complètement différents avec le jeu de données RMN + Mill :
Le fichier est très volumineux et j'essaie de créer un meilleur exemple dans les prochains jours. Mais je viens d'entendre d'un autre client qu'il prend souvent plusieurs mesures fonctionnelles d'un échantillon, qu'il essaie ensuite d'optimiser.
Merci
Florian
Ré: Optimiser plusieurs réponses fonctionnelles ?Je travaille également sur un article de blog qui expliquera un peu mieux cela. Il me faut juste du temps pour le terminer/le publier.
Ré: Optimiser plusieurs réponses fonctionnelles ?L'article de blog est ici , pour tous ceux qui auraient besoin de le faire à l'avenir, et la liste de souhaits interne est ici , pour que cela fonctionne de manière native.
