잔차 분산의 동질성 가정을 평가하는 검정은 무엇입니까(잔차 대 예측 플롯은 제외)?안녕하세요 커뮤니티,
잔차 분석에서는 회귀 분석에서 제공된 기본 그래프를 사용하여 정규성과 상수 분산을 평가합니다. 하지만 그래프를 보는 것보다 상황을 더 정확하게 만드는 일종의 p-값을 얻을 수 있는 테스트를 통해 상수 분산을 테스트할 수 있는 방법이 무엇인지 궁금했습니다.
정규성을 위해 이를 수행할 수 있지만 아직 콘스탄스 분산에 대해서는 수행할 수 없습니다.
예를 들어 정규성에 대한 플롯은 다음과 같습니다.
시각적으로 몇 가지 결론을 내릴 수 있지만 상황에 대해 더 정확하게 설명하고 싶으므로 잔차를 저장하고 배포 플랫폼(정상에 적합)을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다.
shapiro-wilk 테스트를 사용하면 (시각적 평가 외에도) 잔차의 정규성을 평가할 수 있습니다.
나는 이제 잔차 대 예측 플롯(아래에 여기에 추가함) 외에 잔차의 일정한 분산에 대해 비슷한 작업(테스트 수행)을 찾고 있습니다.
"fit y by x" 플랫폼에서 Anova를 수행하는 경우 "Lavene's test"를 사용하여 콘스턴스 분산을 평가할 가능성이 있다는 것을 알고 있지만 제 경우에는 이 플랫폼에서 플롯한 후 이를 수행하지 못했습니다. 저장된 잔차와 예측값이 저장되었습니다.
내 잔차에 대한 콘스턴스 분산을 테스트하는 플롯 외에 방법이 있는지 알고 계십니까?
도움을 주셔서 감사합니다.
줄리안
기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계윈도우Re: 잔차 분산의 동질성 가정을 평가하는 테스트는 무엇입니까(잔차 대 예측 플롯은 제외)?나는 이를 수행하기 위해 Parris 교수로부터 좋은 튜토리얼을 찾은 것 같습니다.
JMP를 사용한 회귀 진단 - 오류 분산 동일(youtube.com)
Re: 잔차 분산의 동질성 가정을 평가하는 테스트는 무엇입니까(잔차 대 예측 플롯은 제외)?요청한 검정 외에도 잔차 그림은 적합성이 부족함을 나타냅니다. 잔차에 비선형 효과가 있을 수 있나요?
Re: 잔차 분산의 동질성 가정을 평가하는 어떤 검정이 필요한가요(잔차 대 예측 플롯 외에)?@Mark_Bailey, 댓글을 남겨주셔서 감사합니다.
예측된 잔차 플롯이나 잔차 정규 분위수 플롯에서 이것을 발견했습니까?
Re: 잔차 분산의 동질성 가정을 평가하는 어떤 검정 방법이 있나요(잔차 대 예측 플롯 외에)?
예측된 잔차 플롯이나 잔차 정규 분위수 플롯에서 이것을 발견했습니까?
예측된 플롯에 따른 잔차는 곡률 패턴을 보여줍니다. 이는 선형 회귀 사용의 가정 중 하나가 존중되지 않는다는 강력한 증거입니다(오차는 무작위 패턴으로 정규 분포되어야 함, 회귀 모델 가정 | 통계학 입문 참조 ). 또한 모델에서 일부 효과가 누락되었을 수 있습니다. 즉, 2차 효과(또는 고차 항) 및/또는 응답과 요인 간의 관계에 곡률을 도입하는 항(상호 작용 항)입니다.
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Re: 잔차 분산의 동질성 가정을 평가하는 어떤 검정 방법이 있나요(잔차 대 예측 플롯 외에)?@Victor_G 님 답변 감사합니다.
저는 실제로 잔차 검증을 했고 박스 콕스 변환을 수행하여 상황을 개선했습니다. 자유도가 너무 높지 않은 다소 간단한 사례였기 때문에 더 많은 용어를 추가할 수 없습니다.
하지만 당신의 메시지 덕분에 @Mark_Bailey의 댓글에서 요점을 알 수 있었습니다. 잔차 검증 후에 상호작용과 2차 항을 추가하면 모델에 비선형성이 생긴다는 걸 잊고 있었습니다. 제 쪽에서 어리석은 실수가 있었습니다. : S
