残差の分散の均一性の仮定を評価するにはどのテストが必要ですか (残差対予測プロット以外)?こんにちは、コミュニティの皆さん
残差分析では、回帰分析で指定されたデフォルトのグラフを使用して、正規性と定数分散を評価します。ただし、グラフを見るよりも状況をより正確にする一種の p 値を取得できるテストを使用して定数分散をテストする方法を知りたいと思いました。
正規性についてはそれができますが、定数分散についてはまだできません。
たとえば、正規性の場合、次のプロットが得られます。
いくつかの結論を視覚的に示すこともできますが、状況をより正確に説明したいので、残差を保存し、分布プラットフォーム（正規分布を適合）を使用して次の結果を得ることができます。
シャピロ・ウィルク検定では、（視覚的な評価に加えて）残差の正規性を評価できます。
私は現在、残差対予測プロット（以下に追加する）に加えて、残差の定数分散についても同様のこと（テストの実行）を行おうと考えています。
「fit y by x」プラットフォームで分散分析を実行する場合、「Lavene の検定」を使用して定数分散を評価できる可能性があることはわかっていますが、このプラットフォームで保存した残差と予測値をプロットした後、私のケースではそれができませんでした。
プロットに加えて、残差の定数分散をテストする方法があるかどうかご存知ですか?
ご協力ありがとうございます。
ジュリアン
基本的なデータ分析とモデリング実験計画法ウィンドウズRe: 残差の分散の均一性の仮定を評価するにはどのテストが必要ですか (残差対予測プロット以外)?これを実現するための、パリス教授による素晴らしいチュートリアルを見つけたと思います。
JMP を使用した回帰診断 - 誤差分散の等価性 (youtube.com)
Re: 残差の分散の均一性の仮定を評価するにはどのテストが必要ですか (残差対予測プロット以外)?要求されたテストとは別に、残差プロットは適合性の欠如を示唆しています。残差に非線形効果がある可能性がありますか?
Re: 残差の分散の均一性の仮定を評価するにはどのテストが必要ですか (残差対予測プロット以外)?コメントをいただきありがとうございます、 @Mark_Bailey さん。
残差予測プロットまたは残差正規分位プロットでこれに気づきましたか?
Re: 残差の分散の均一性の仮定を評価するにはどのテストが必要ですか (残差対予測プロット以外)?
残差予測プロットまたは残差正規分位プロットでこれに気づきましたか?
予測による残差プロットに曲率パターンが示されています。これは、線形回帰の使用の背後にある仮定の 1 つが尊重されていないこと (誤差はランダム パターンで正規分布している必要があります。 回帰モデルの仮定 | 統計入門を参照) と、モデル内のいくつかの効果が欠落している可能性があることを示す強力な証拠です。2 次効果 (またはより高次の項)、および/または相互作用項など、応答と因子の関係に曲率を導入する項。
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Re: 残差の分散の均一性の仮定を評価するにはどのテストが必要ですか (残差対予測プロット以外)?@Victor_Gさん、返信ありがとうございます。
私は実際に残差の検証を行い、ボックス コックス変換を実行して状況を改善しました。自由度がそれほど多くない、かなり単純なケースだったので、これ以上項を追加することはできません。
しかし、あなたのメッセージのおかげで、 @Mark_Bailey のコメントの要点がわかりました。残差の検証後に追加した場合、相互作用と二次項がモデルに非線形性をもたらすことを忘れていました。私の愚かな見落としです : S
