Statistically Speakingで、独立教育者でありベストセラー作家でもあり、Practical Reporting の創設者でもある Nick Desbarats 氏を再び取り上げることができて嬉しく思います。「チャートの種類の選択方法 (思ったより難しい)」についてさらに詳しく知りたいという熱心な聴衆を集めました。Nick 氏のプレゼンテーションでは、彼の Practical Charts コースの例が使用され、視聴者から多くの質問が寄せられました。ライブストリーム中に回答できなかった質問に対する Nick 氏の回答については、引き続きお読みください。
特に視覚障害者向けに、凡例、目盛り、ラベル、フォント、色の使用に関するガイドラインはありますか?
私のコースと本の現在のバージョンでは、色覚異常（色盲）についてのみ説明しています。これは非常に一般的であるためです（一般人口の約 4% に見られます）。また、読みやすさを最大化するためのフォント スタイルの選択についても説明しています。ただし、アクセシビリティに関して考慮すべき事項は他にもたくさんあります。今後のコースと本の版では、これらの考慮事項を追加する予定です。
一方、アクセシビリティに問題のある人々から、グラフを白黒で表示するように変更する方法に関するこの記事が役に立ったという声が寄せられています。これらの変更により、かなり重度の視覚障害を持つ人々にとってもグラフがアクセスしやすくなるからです。
あなたの本では、レーダー/スパイダー、ファンネルなどのより高度なチャートの適切な使用方法について説明していますか?
私の最初の本「Practical Charts」では、一般の読者がよく知っていて、主流メディアで見かける可能性のある 30 種類の基本的なグラフを取り上げています。2 冊目の本「More Practical Charts」では、散布図、ヒストグラム、サイクル プロットなど、データに関する知識が平均以上の読者にのみ使用できる 20 種類の高度なグラフを取り上げています。
レーダー/スパイダー グラフとファネル チャートについて言えば、私は実際のところ、これらのグラフ タイプはどちらも日常のビジネス コミュニケーションでは避けるべきだと感じています。なぜなら、同じ種類のデータをよりシンプルでわかりやすい方法で表示できる代替手段がほぼ常に存在するからです。たとえば、レーダー/スパイダー グラフとして表されたデータは、ヒート マップとして表示した方がほとんどの場合理解しやすく、よりわかりやすいものになります。以下は、私の「実用チャート」コースからの例です。
あなたの本やコースでは、ANOVA やその他の統計チャートを取り上げていますか?
ここでは、高度な統計手法や概念を表すグラフについては取り上げません (単純な相関グラフと分布グラフについてのみ説明します)。ただし、私の本やコースで紹介するガイドラインや原則の多くは、高度な統計概念を表すグラフにも当てはまるため、そうしたグラフを設計する際にも役立つと考えています。
高度な統計手法や概念を表すグラフは、データに関連する洞察を視聴者に伝えるためではなく、通常はデータ分析のために使用されることに注意してください。分析にグラフを使用する場合、設計ガイドラインは、視聴者に伝えるためにグラフを設計する場合とは大きく異なります。通常、分析のためにグラフを見るのは、グラフを使用してデータ内の有用なパターンや関係性を発見するグラフ デザイナーだけです。有用なパターンや関係性が発見されると、通常は視聴者に伝える必要があり、そのときに私がコースや書籍で取り上げているガイドラインが役立ちます。
専門知識をさらに共有してくれたニックに感謝します。Statistically Speaking のこのエピソードを見逃した方は、 オンデマンドで視聴したり、スライドのコピーをダウンロードしたりできます。また、視聴者に共有された割引コードを使用して、 オンライン コースの割引をご利用ください。
