何時使用複製
重複用於更精確地估計純誤差和參數估計。在設計中加入仿行可以減少模型中預測和參數估計的變異數。
如果您的回應中有很多噪音，或者您需要在預測中達到一定的準確性，則可以使用此方法。您也可以在第二個系列的實驗中加入重複（例如，如果您意識到預測的變異數太高）。在這種情況下，只需增加您的設計（按一下DoE -> 增強設計，然後指定您的因素和回應，最後按一下「複製」以選擇設計增加）。然後，JMP 會詢問您每次運行時應重複多少次，允許您指定，例如 4。
順便說一句，最好在設計生成時直接輸入複製條件，以確保複製品在整個設計/實驗中隨機分佈
有多少重複？
對於重複次數沒有“硬性規定”，因為這可能取決於主題、使用的設備、所需的精度等......請注意，根據您所使用的 DoE 平台，您有兩種選擇使用（經典或客製化設計）：
- 您可以指定重複次數，即所有實驗將在 DoE 中獨立執行的次數，
- 您可以指定重複，即設計中實驗的獨立重複。
如何透過重複分析您的設計？
如果您確實複製了系列，則應在分析中包含所有單獨的複製，而不是平均值。均方誤差估計序列之間的隨機變化。均方誤差為變異數分析 F 檢定提供了適當的分母，均方誤差為參數估計 t 檢定提供了適當的標準誤差。
另一方面，如果您只是重複了單一系列的反應測量，並且您認為系列之間的變化純粹與測量（重複性）相關，則使用平均值是有意義的。
