Cuándo utilizar replicar
Las réplicas se utilizan para estimar el error puro y las estimaciones de parámetros con mayor precisión. Agregar réplicas a un diseño le permite reducir la varianza de las predicciones y las estimaciones de parámetros en su modelo .
Puede utilizar este método si hay mucho ruido en su respuesta o si necesita alcanzar un cierto nivel de precisión en sus predicciones. También puede agregar réplicas en una segunda serie de experimentos (si se da cuenta de que la varianza de su predicción es demasiado alta, por ejemplo). En este caso, simplemente aumente su diseño (haga clic en DoE ->Aumentar diseño , luego especifique sus factores y respuesta(s), y finalmente haga clic en "Replicar" para su elección de aumento de diseño). JMP le preguntará entonces cuántas veces debe repetirse cada ejecución, lo que le permitirá especificar, por ejemplo, 4.
Por cierto, es mejor ingresar la condición de replicación directamente en la generación del diseño, para garantizar que las réplicas se distribuyan aleatoriamente en todo el diseño/experimento.
¿Cuantas réplicas?
No existen "reglas estrictas" para el número de réplicas, ya que esto puede depender del sujeto, el equipo utilizado, la precisión requerida, etc. Tenga en cuenta que tiene dos opciones según la plataforma DoE que esté utilizando (diseño clásico o personalizado):
- Puede especificar réplicas, es decir, el número de veces que se realizarán todos los experimentos de forma independiente en el DoE,
- Puede especificar repeticiones, es decir, la repetición independiente de un experimento en el diseño.
¿Cómo analizar tu diseño con réplicas?
Si ha replicado series, debe incluir todas las réplicas individuales en el análisis, no la media. El error cuadrático medio estima la variación aleatoria entre series. El error cuadrático medio proporciona el denominador adecuado en la prueba F de ANOVA, y el error cuadrático medio proporciona el error estándar adecuado para las pruebas t de estimación de parámetros.
Por otro lado, si simplemente ha repetido la medición de respuesta para una sola serie, tiene sentido utilizar la media si cree que la variación entre series está relacionada puramente con la medición (repetibilidad).
