何时使用复制
重复用于更精确地估计纯误差和参数估计值。在设计中添加重复可以减少模型中预测和参数估计值的方差。
如果您的响应中有很多噪音，或者您需要在预测中达到一定的准确度，则可以使用此方法。您还可以在第二系列实验中添加重复项（例如，如果您意识到预测的方差太高）。在这种情况下，只需增加您的设计（单击DoE -> 增强设计，然后指定您的因子和响应，最后单击“重复”以增加您选择的设计）。然后 JMP 会询问您每次运行应重复多少次，允许您指定，例如 4。
顺便说一句，最好直接在设计生成中输入复制条件，以确保副本在整个设计/实验中随机分布
重复多少次？
对于重复次数没有“硬性规定”，因为这可能取决于主题、使用的设备、所需的精度等...请注意，根据您使用的 DoE 平台（经典或定制设计），您有两种选择：
- 您可以指定重复，即在 DoE 中独立执行所有实验的次数，
- 您可以指定重复，即设计中实验的独立重复。
如何通过重复来分析你的设计？
如果您实际复制了序列，则应在分析中包含所有单个重复，而不是平均值。均方误差估计序列之间的随机变化。均方误差在 ANOVA F 检验中提供适当的分母，均方误差在参数估计 t 检验中提供适当的标准误差。
另一方面，如果您只是对单个系列重复了响应测量，并且您认为系列之间的变化纯粹与测量（重复性）有关，那么使用平均值是有意义的。
