¿Una forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Necesita una respuesta rápida:
¿Existe una manera rápida en JMP de generar una curva de potencia, similar a la siguiente (generada en Minitab)?
Estoy seguro de que podría hacerlo con Fórmulas y GraphBuilder (y JSL), pero el cliente pregunta si lo hacemos. (Casi suena como una pregunta que te pillo).
¡Gracias de nuevo por la ayuda!
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?
¿Existe una forma sencilla de convencer a JMP para que realice una prueba de media > 0?
Tamaño de muestra y potencia de JMP para pruebas medias de una muestra en DOE no tiene la opción de mostrar la curva de potencia para una prueba unilateral. Pero puedes engañarlo duplicando el valor alfa. Por ejemplo, ingrese 0,10 en lugar de 0,05 para generar la curva de potencia para la prueba unilateral en la media con std dev=2 y n=20.
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Maldita sea. ¿No parezco el idiota? Hice clic en Personalizar, pero luego no presioné el botón Plantilla. (Supongo que no fue tan obvio para mí).
Moverse demasiado rápido y no prestar atención.
Gracias Marcos.
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Haga clic derecho en el marco del trazado y seleccione ¿Personalizar?
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Gracias por el consejo sobre el contenido del marco de copia, Phil. Una última pregunta: cuando se genera el gráfico original, contiene una línea negra. No encuentro una manera de cambiar el color de la línea (o distinguirla de alguna otra manera). Entonces, cuando paso el contenido del cuadro al segundo gráfico, es difícil distinguirlo sin un código de colores. Una leyenda sería aún mejor.
¿Alguna sugerencia sobre cómo codificar colores? ¿O cómo exportar los puntos que componen la línea a una tabla de datos, para poder incorporarlos a Graph Builder?
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Puede probar la animación para la prueba unilateral; le brinda opciones para realizar las pruebas unilaterales (consulte la parte inferior de la plataforma). ¡También es interactivo!
Si quiere ganarle a Minitab, vaya tras ellos en interactividad, gráficos y (si son personas de procesos) en la plataforma de capacidad de procesos.
También sobre la diferencia en el tamaño de la muestra; consulte mi respuesta anterior. Hay una diferencia fundamental en los supuestos que utilizan que causa una diferencia entre JMP y Minitab. Veré si puedo encontrar las notas de mi conversación con el soporte técnico sobre el tema.
M
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Muchas gracias por sus rápidas respuestas, Phil, Mark y Mike. ¡Todas las respuestas fueron útiles!
Creo que la idea de utilizar una media de una muestra es correcta para esta pregunta. Sin embargo, el poder para una diferencia y un tamaño de muestra determinados es mayor en el gráfico original de Minitab que lo que me proporciona JMP. Parece que tiene que ver con si estamos probando una media <>0 (asumida por JMP) o una media >0 (como se muestra en el gráfico de Minitab).
¿Existe una forma sencilla de convencer a JMP para que realice una prueba de media > 0?
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Aquí hay algo que hice hace mucho tiempo que podría ser útil... Perdón por la crudeza. Creo que lo hice durante mi certificación de cinturón verde para ayudarme a comprender la función de tamaño de muestra F y nunca volví a ordenarla.
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Otra nota sobre Minitab: habrá una diferencia entre los tamaños de muestra, etc., entre JMP y Minitab. Hay una diferencia en las suposiciones hechas durante el cálculo de potencia, por lo que JMP tiende a predecir 1 o 2 ejecuciones más que Minitab. No puedo encontrar mis notas sobre cuál es la diferencia específicamente; tal vez alguien más pueda intervenir. Sin embargo, aquí hay algunas referencias excelentes que utilizo cuando hablo sobre potencia y tamaño de muestra y JMP vs Minitab.
Impresionante documento técnico de Clay sobre el tema: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp-jmp-powersample-104887.pdf
Un tutorial sobre los medios del equipo de edición (tenga en cuenta el uso de puntos de mira; lo usé cuando enseñé la materia y GF): https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/ biblioteca-de-aprendizaje/04-tamaño-de-muestra-y-potencia-para-medios-de-prueba.pdf
El tutorial complementario del equipo de educación sobre proporciones: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for- proporciones-de-prueba.pdf
El documento técnico sobre cómo deshacerse de Minitab: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp_moving_minitab_to_jmp.pdf
Mejor,
METRORe: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Phil se equivoca esta vez. (¡Una rareza!) Debido a que este caso es una prueba t pareada, se utiliza la calculadora de tamaño de muestra para la prueba de la media de una muestra. Está probando efectivamente si las diferencias pareadas (media (Y2-Y1) versus 0) son diferentes de cero. No está comparando muestras de dos poblaciones (media (Y2) versus media (Y1)).
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Sus curvas de poder se ven diferentes. Supongo que esto se debe a que están calculando una prueba t unilateral.
Y solo para decir que los usuarios de Minitab me han hecho perder mucho tiempo. Como mencionaste, muchos de ellos simplemente buscan una pequeña razón para no optar por JMP. JMP puede ser una amenaza para ellos si su experiencia se basa en Minitab. No quieren una herramienta que haga más rápido o más fácil descubrir información útil a partir de los datos.
Re: ¿Forma rápida de generar curvas de potencia para la prueba t emparejada?Hola jerry,
Puede usar DOE > Diagnóstico de diseño > Tamaño y potencia de la muestra > Dos medios de muestra. Ingrese su alfa, desarrollo estándar y tamaño de muestra. Deje Diferencia para detectar y Energía vacía. Esto le brinda un gráfico de potencia versus diferencia para detectar.
No creo que exista una forma rápida de generar el gráfico superpuesto. Pero puedes generar gráficos separados y luego usar el truco de hacer clic derecho en el gráfico > Editar > Copiar contenido del marco. Y luego pegue el contenido del marco en el otro gráfico.
Saludos,
filo
