生成配对 t 检验的功率曲线的快速方法？需要快速回复答案：
JMP 中是否有一种快速的方法来生成功率曲线，类似于下面的曲线（在 Minitab 中生成）？
我确信我可以使用 Formulas 和 GraphBuilder（以及 JSL）来实现，但客户询问我们是否可以这样做。（听起来几乎像是一个陷阱问题。）
再次感谢您的帮助！
回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？
有没有简单的方法可以让 JMP 进行平均值 > 0 检验？
JMP 的 DOE 单样本均值检验的样本大小和功效没有显示单侧检验功效曲线的选项。但您可以通过将 alpha 值加倍来欺骗它。例如，输入 0.10 而不是 0.05 以生成标准差=2 和 n=20 的均值单侧检验功效曲线。
回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？可恶。我看起来不像个白痴吗？我点击了“自定义”，但没有点击“模板”按钮。（我想这对我来说不是那么明显。）
动作太快，没有注意。
谢谢马克。
回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？在图框中单击鼠标右键，然后选择“自定义？”
回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？感谢 Phil 提供的有关复制框架内容的提示。最后一个问题：生成原始图表时，它包含一条黑线。我找不到改变线条颜色的方法（或以任何其他方式区分它）。因此，当我将框架内容传递到第二张图表时，如果没有颜色编码，很难区分。图例会更好。
关于如何进行颜色编码，您有什么建议吗？或者如何将组成线条的点导出到数据表，以便我可以将其拉入“图形生成器”？
回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？您可以尝试单侧检验的动画，它为您提供了进行单侧检验的选项（查看平台底部）。它也是交互式的！
如果您想要战胜 Minitab，您可以在交互性、图形以及（如果他们是流程人员）流程能力平台方面追赶他们。
另外，关于样本量差异，请参阅我之前的回复。它们使用的假设存在根本差异，这导致了 JMP 和 Minitab 之间的差异。我会看看能否找到我与技术支持人员就该主题进行的对话记录。
M
回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？非常感谢 Phil、Mark 和 Mike 的快速回复。所有回复都很有帮助！
我认为使用单样本均值的想法对于这个问题是正确的。但是，原始 Minitab 图中给定差异和样本大小的功效比 JMP 给我的要高。这似乎与我们测试均值 <>0（JMP 假设）还是均值 >0（如 Minitab 图所示）有关。
有没有简单的方法可以让 JMP 进行平均值 > 0 检验？
回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？这是我很久以前做过的一件事，可能会有所帮助...请原谅它的粗糙。我想我在绿带认证期间做过这件事，以帮助我理解 F 样本大小函数，之后再也没有回来整理它。
回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？关于 Minitab 的另一点说明 - JMP 和 Minitab 之间的样本大小等会有所不同。在功效计算期间所做的假设有所不同，因此 JMP 预测的运行次数往往比 Minitab 多 1 或 2 次。我找不到关于具体差异的笔记 - 也许其他人可以补充。但是，这里有一些我在讨论功效和样本大小以及 JMP 与 Minitab 时使用的很好的参考资料。
Clay 关于该主题的精彩白皮书： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp-jmp-powersample-104887.pdf
教育团队提供的平均值操作方法（请注意十字线的使用 - 我在教授该科目和 GF 时使用了它）： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-means.pdf
教育团队对比例的补充说明： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-proportions.pdf
关于放弃 Minitab 的白皮书： https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp_moving_minitab_to_jmp.pdf
最好的，
米回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？这次 Phil 搞错了。（罕见！）因为这个案例是配对t检验，所以您使用样本量计算器进行均值的单样本检验。您实际上是在测试配对差异（均值（Y2-Y1）对 0）是否不同于零。您没有比较来自两个总体的样本（均值（Y2）对均值（Y1））。
回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？他们的功效曲线看起来不同。我认为这是因为他们正在计算单侧 t 检验。
顺便说一句，Minitab 用户浪费了我很多时间。正如你提到的，他们中的许多人只是在找一些小理由不去使用 JMP。如果他们的专业知识基于 Minitab，JMP 可能会对他们构成威胁。他们不想要一种可以更快或更轻松地从数据中发现有用见解的工具。
回复：快速生成配对 t 检验的功率曲线的方法？嗨，杰瑞，
您可以使用 DOE > 设计诊断 > 样本大小和功效 > 双样本均值。输入您的 alpha、标准差和样本大小。将待检测差异和功效留空。这将为您提供功效与待检测差异的图表。
我认为没有快速生成叠加图的方法。但您可以生成单独的图，然后使用在图中单击右键 > 编辑 > 复制框架内容的技巧。然后将框架内容粘贴到另一个图中。
问候，
菲尔
