対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?すぐに回答が必要な場合:
JMP で、以下のもの (Minitab で生成) と同様の検出力曲線をすばやく生成する方法はありますか?
Formulas と GraphBuilder (および JSL) で実行できると確信していますが、クライアントはそれを実行するかどうかを尋ねています。(ほとんど、gotcha の質問のように聞こえます。)
ご協力ありがとうございました！
Re: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?
JMP に平均 > 0 テストを実行させる簡単な方法はありますか?
JMP の DOE における 1 サンプル平均検定のサンプル サイズと検出力には、片側検定の検出力曲線を表示するオプションがありません。ただし、アルファ値を 2 倍にすることで、これを回避できます。たとえば、0.05 の代わりに 0.10 を入力すると、標準偏差 = 2、n = 20 の平均の片側検定の検出力曲線が生成されます。
Re: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?くそっ。バカみたいじゃないか。カスタマイズをクリックしましたが、テンプレート ボタンを押していませんでした。(私にはそれほど明白ではなかったようです。)
動きが速すぎて注意を払わない。
ありがとう、マーク。
Re: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?プロット フレームを右クリックし、[カスタマイズ] を選択します。
Re: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?Phil、フレーム コンテンツのコピーに関するヒントをありがとうございます。最後にもう 1 つ質問があります。元のグラフが生成されると、黒い線が含まれます。線の色を変更する方法 (または他の方法で区別する方法) が見つかりません。そのため、フレーム コンテンツを 2 番目のグラフに貼り付けると、色分けしないと区別が難しくなります。凡例があるとさらに良いでしょう。
色分けの方法について何かアドバイスはありますか? または、線を構成するポイントをデータ テーブルにエクスポートして、それをグラフ ビルダーに取り込むにはどうすればよいでしょうか?
Re: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?片側検定のアニメーションを試してみると、片側検定を実行するオプションが表示されます (プラットフォームの下部を参照)。インタラクティブでもあります。
Minitab に勝ちたいのであれば、インタラクティブ性、グラフィックス、そして (プロセスを扱う人であれば) プロセス能力プラットフォームで彼らを攻めましょう。
また、サンプル サイズの違いについては、前回の返信を参照してください。JMP と Minitab の違いの原因は、使用する仮定に根本的な違いがあることです。この件に関してテクニカル サポートと会話した際のメモを見つけられるかどうか確認してみます。
M
Re: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?Phil、Mark、Mike、早速の返信をありがとうございました。すべての返信が役に立ちました!
この質問では、1 サンプル平均を使用するという考え方が正しいと思います。ただし、特定の差とサンプル サイズに対する検出力は、元の Minitab プロットの方が JMP で表示される値よりも高くなっています。これは、平均 <>0 (JMP で想定) をテストしているのか、平均 >0 (Minitab プロットで示されているように) をテストしているのかに関係しているようです。
JMP に平均 > 0 テストを実行させる簡単な方法はありますか?
Re: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?かなり前にやったことなので、役に立つかもしれないのですが... 粗雑なのはご容赦ください。グリーン ベルト認定試験のときに、F サンプル サイズ関数を理解するためにやったと思いますが、後で整理し直すことはありませんでした。
Re: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?Minitab に関するもう 1 つの注意点は、JMP と Minitab ではサンプル サイズなどに違いがあるということです。検出力の計算中に行われる仮定に違いがあるため、JMP は Minitab よりも 1 回または 2 回多く実行を予測する傾向があります。違いが具体的に何なのかについてのメモが見つかりません。おそらく他の誰かがコメントしてくれるでしょう。ただし、検出力とサンプル サイズ、および JMP と Minitab の比較について議論するときに使用する優れた参考資料がいくつかあります。
このトピックに関する Clay の素晴らしいホワイト ペーパー: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp-jmp-powersample-104887.pdf
教育チームによる平均値の解説 (十字線の使用に注意してください。この方法は、この科目と GF を教えたときに使用しました): https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-means.pdf
比率に関する教育チームからの補足的なハウツー: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for-testing-proportions.pdf
Minitab の廃止に関するホワイトペーパー: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp_moving_minitab_to_jmp.pdf
最高、
まRe: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?Phil は今回間違っています。(珍しいことです!) この場合は対応のあるt検定なので、平均値の 1 サンプル検定にはサンプル サイズ計算機を使用します。実際には、対応のある差 (平均値 (Y2-Y1) と 0) が 0 と異なるかどうかを検定しています。2 つの母集団 (平均値 (Y2) と 平均値 (Y1)) からのサンプルを比較しているわけではありません。
Re: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?それらの検出力曲線は異なって見えます。これは、片側 t 検定を計算しているためだと思います。
念のため言っておきますが、私は Minitab ユーザーのせいで多くの時間を無駄にしてきました。あなたが言及したように、彼らの多くは JMP を使わないためのちょっとした理由を探しているだけです。彼らの専門知識が Minitab に基づいている場合、JMP は彼らにとって脅威になる可能性があります。彼らは、データから有用な洞察をより速く、より簡単に発見できるツールを望んでいません。
Re: 対応のある t 検定の検出力曲線を素早く生成する方法はありますか?こんにちは、ジェリー。
DOE > 設計診断 > サンプル サイズと検出力 > 2 つのサンプル平均を使用できます。アルファ、標準偏差、サンプル サイズを入力します。検出する差異と検出力は空のままにします。これにより、検出力と検出する差異のプロットが表示されます。
重ね合わせたグラフを素早く生成する方法はないと思います。ただし、別々のプロットを生成し、グラフ内で右クリック > 編集 > フレーム コンテンツをコピーというトリックを使用できます。その後、フレーム コンテンツを他のプロットに貼り付けます。
よろしくお願いいたします。
フィル
