Un modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Hai bisogno di una risposta rapida:
Esiste un modo rapido in JMP per generare una curva di potenza, simile a quella seguente (generata in Minitab)?
Sono sicuro che potrei farlo con Formulas e GraphBuilder (e JSL), ma il cliente ci chiede se lo facciamo. (Sembra quasi una domanda ingannevole.)
Grazie ancora per l'aiuto!
Ri: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?
Esiste un modo semplice per convincere JMP a eseguire un test sulla media > 0?
La dimensione e la potenza del campione di JMP per i test della media a campione singolo in DOE non dispone della possibilità di mostrare la curva di potenza per un test unilaterale. Ma puoi ingannarlo raddoppiando il valore alfa. Ad esempio, immettere 0,10 anziché 0,05 per generare la curva di potenza per il test unilaterale sulla media con std dev=2 e n=20.
Ri: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Maledizione. Non sembro l'idiota? Avevo fatto clic su Personalizza, ma poi non avevo premuto il pulsante Modello. (Immagino che non fosse così ovvio per me.)
Muoversi troppo velocemente e non prestare attenzione.
Grazie Marco.
Ri: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Fare clic con il tasto destro nel riquadro del grafico e selezionare Personalizza?
Ri: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Grazie per il suggerimento sul contenuto del copy frame, Phil. Un'ultima domanda: quando viene generato il grafico originale, contiene una linea nera. Non riesco a trovare un modo per cambiare il colore della linea (o distinguerla in altro modo). Pertanto, quando passo il contenuto del frame al 2° grafico, è difficile distinguerlo senza la codifica a colori. Una leggenda sarebbe ancora meglio.
Qualche suggerimento su come codificare i colori? Oppure come esportare i punti che compongono la linea in una tabella dati, in modo da poterli inserire nel Costruttore di grafici?
Ri: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Potresti provare l'animazione per il test unilaterale che ti offre le opzioni per eseguire i test unilaterali (guarda nella parte inferiore della piattaforma). È anche interattivo!
Se vuoi vincere contro Minitab, inseguili sull'interattività, sulla grafica e (se sono persone di processo) sulla piattaforma di capacità di processo.
Anche sulla differenza nella dimensione del campione: vedi la mia risposta precedente. C'è una differenza fondamentale nei presupposti utilizzati che causa una differenza tra JMP e Minitab. Vedrò se riesco a trovare gli appunti della mia conversazione con il supporto tecnico sull'argomento.
M
Ri: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Grazie mille per le vostre risposte rapide, Phil, Mark e Mike. Tutte le risposte sono state utili!
Penso che l'idea di utilizzare una media a campione sia corretta per questa domanda. Tuttavia, la potenza per una data differenza e dimensione del campione è maggiore nel grafico Minitab originale rispetto a quella fornita da JMP. Sembra che abbia a che fare con il fatto che stiamo testando la media <>0 (presunta da JMP) o la media >0 (come mostrato nel grafico Minitab).
Esiste un modo semplice per convincere JMP a eseguire un test sulla media > 0?
Ri: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Ecco qualcosa che ho fatto molto tempo fa che potrebbe essere utile... Perdona la crudezza. Penso di averlo fatto durante la mia certificazione di cintura verde per aiutarmi a comprendere la funzione dimensione campione F e non sono mai tornato indietro per riordinarla.
Ri: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Un'altra nota su Minitab: ci sarà una differenza tra le dimensioni del campione, ecc. tra JMP e Minitab. C'è una differenza nelle ipotesi fatte durante il calcolo della potenza, quindi JMP tende a prevedere 1 o 2 esecuzioni in più rispetto a Minitab. Non riesco a trovare i miei appunti su quale sia la differenza nello specifico, forse qualcun altro può intervenire. Tuttavia, ecco alcuni ottimi riferimenti che utilizzo quando discuto su Potenza e dimensione del campione e JMP vs Minitab.
Il fantastico white paper di Clay sull'argomento: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp-jmp-powersample-104887.pdf
Una guida pratica da parte del team Ed (nota l'uso del mirino - l'ho usato quando ho insegnato la materia e GF): https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/ learning-library/04-dimensione-del-campione-e-potenza-per-test-mezzi.pdf
La guida complementare del team educativo per le proporzioni: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/academic/learning-library/04-sample-size-and-power-for- test-proporzioni.pdf
Il libro bianco sull'abbandono di Minitab: https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/wp_moving_minitab_to_jmp.pdf
Migliore,
MRi: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Phil questa volta si sbaglia. (Una rarità!) Poiché questo caso è un t -test appaiato, si utilizza il calcolatore della dimensione del campione per il test di un campione della media. Stai effettivamente testando se le differenze accoppiate (media (Y2-Y1) rispetto a 0) sono diverse da zero. Non stai confrontando campioni di due popolazioni (media (Y2) e media (Y1)).
Ri: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Le loro curve di potenza sembrano diverse. Presumo che ciò sia dovuto al fatto che stanno calcolando un test t unilaterale.
E giusto per dire che ho perso molto del mio tempo con gli utenti Minitab. Come hai accennato, molti di loro cercano solo una piccola ragione per non scegliere JMP. JMP può rappresentare una minaccia per loro se la loro esperienza si basa su Minitab. Non vogliono uno strumento che renda più semplice o veloce la scoperta di informazioni utili dai dati.
Ri: Modo rapido per generare curve di potenza per il test t accoppiato?Ciao Jerry,
È possibile utilizzare DOE > Diagnostica progetto > Dimensioni e potenza del campione > Due medie campione. Inserisci il tuo alpha, std dev e la dimensione del campione. Lasciare Differenza per rilevare e Alimentazione vuota. Questo ti dà un grafico di potenza vs differenza da rilevare.
Non penso che ci sia un modo rapido per generare il grafico sovrapposto. Ma puoi generare grafici separati e quindi utilizzare il trucco di fare clic con il pulsante destro del mouse nel grafico > Modifica > Copia contenuto del frame. E poi incolla il contenuto del frame nell'altra trama.
Saluti,
Fil
