¿Cómo determinar el límite óptimo de biomarcadores en un modelo de regresión logística multivariable?querido colega
Mi laboratorio ha descubierto un biomarcador que predice malos resultados para las madres embarazadas. Estoy tratando de descubrir cómo determinar un punto de corte óptimo en el modelo multivariable, es decir, uno que incluya todas las características clínicas y el biomarcador que predice los resultados binarios, es decir, malos resultados para las madres embarazadas. Utilizo la herramienta de umbral de decisión para cambiar la sensibilidad y la especificidad, pero tengo dificultades para traducir la probabilidad del modelo a niveles reales de biomarcadores. Cualquier ayuda sería muy apreciada. Soy un médico tonto, así que si me explicas el proceso, sería aún más útil.
Muchas gracias
Modelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: ¿Cómo determinar el límite óptimo de biomarcadores en un modelo de regresión logística multivariable?Desde el menú del triángulo rojo (cerca de la parte superior izquierda)
Encienda el generador de perfiles. Le permitirá ver una versión gráfica del modelo de probabilidad.
las líneas discontinuas verticales se pueden mover hacia la derecha y hacia la izquierda para ver el efecto de los factores en la respuesta.
Este video no tiene nada que ver con tu escenario, sin embargo, en los últimos 30-40 segundos hay un ejemplo de lo que quieres hacer. (tal vez)
https://community.jmp.com/t5/Statistical-Thinking-for/Fitting-a-Logistic-Regression-Model-with-Interactions/ta-p/271976
