Come determinare il cut-off ottimale del biomarcatore in un modello di regressione logistica multivariabilecaro collega
Il mio laboratorio ha scoperto un biomarcatore che prevede esiti negativi per le mamme incinte. Sto cercando di capire come determinare un cut-off ottimale nel modello multivariabile, ovvero uno che includa tutte le caratteristiche cliniche e il biomarcatore che predice gli esiti binari, ovvero gli esiti sfavorevoli per le mamme incinte. Utilizzo lo strumento della soglia decisionale per modificare la sensibilità e la specificità, ma ho difficoltà a tradurre la probabilità del modello in livelli effettivi di biomarker. Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato. Sono un medico stupido, quindi se mi accompagnassi attraverso il processo, sarebbe ancora più utile.
Grazie mille
Modellazione predittiva e machine learningRe: Come determinare il cutoff ottimale del biomarcatore in un modello di regressione logistica multivariabileDal menu del triangolo rosso (vicino in alto a sinistra)
Accendi il Profiler. Ti consentirà di vedere una versione grafica del modello per la probabilità.
le linee tratteggiate verticali possono essere spostate a destra e a sinistra per vedere l'effetto dei fattori sulla risposta.
questo video non ha nulla a che fare con il tuo scenario, tuttavia negli ultimi 30-40 secondi c'è un esempio di ciò che vuoi fare. (Forse)
https://community.jmp.com/t5/Statistical-Thinking-for/Fitting-a-Logistic-Regression-Model-with-Interactions/ta-p/271976
