So bestimmen Sie den optimalen Biomarker-Grenzwert in einem multivariablen logistischen RegressionsmodellLieber Kollege
Mein Labor hat einen Biomarker entdeckt, der schlechte Ergebnisse für schwangere Mütter vorhersagt. Ich versuche herauszufinden, wie man einen optimalen Grenzwert im multivariablen Modell bestimmt, also einen, der alle klinischen Merkmale und den Biomarker umfasst, der die binären Ergebnisse vorhersagt, also schlechte Ergebnisse für schwangere Mütter. Ich verwende das Entscheidungsschwellentool, um die Sensitivität und Spezifität zu ändern, habe jedoch Schwierigkeiten, die Modellwahrscheinlichkeit in tatsächliche Biomarkerwerte zu übersetzen. Für jede Hilfe wäre ich sehr dankbar. Ich bin ein dummer Kliniker, also wäre es noch hilfreicher, wenn Sie mich durch den Prozess führen würden.
Vielen Dank
Prädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: Wie bestimmt man den optimalen Biomarker-Grenzwert in einem multivariablen logistischen Regressionsmodell?Aus dem roten Dreieckmenü (oben links)
Schalten Sie den Profiler ein. Er zeigt Ihnen eine grafische Version des Wahrscheinlichkeitsmodells.
Die vertikalen gestrichelten Linien können nach rechts und links verschoben werden, um die Auswirkung der Faktoren auf die Antwort anzuzeigen.
dieses Video hat nichts mit Ihrem Szenario zu tun, aber in den letzten 30–40 Sekunden gibt es ein Beispiel dessen, was Sie tun möchten. (vielleicht)
https://community.jmp.com/t5/Statistical-Thinking-for/Fitting-a-Logistic-Regression-Model-with-Interactions/ta-p/271976
