Comment déterminer le seuil optimal de biomarqueur dans un modèle de régression logistique multivariableCher collègue
Mon laboratoire a découvert un biomarqueur qui prédit de mauvais résultats pour les femmes enceintes. J'essaie de comprendre comment déterminer un seuil optimal dans le modèle multivarié, c'est-à-dire un seuil qui inclut toutes les caractéristiques cliniques et le biomarqueur qui prédit les résultats binaires, c'est-à-dire les mauvais résultats pour les mères enceintes. J'utilise l'outil de seuil de décision pour modifier la sensibilité et la spécificité, mais j'ai du mal à traduire la probabilité du modèle en niveaux réels de biomarqueurs. Toute aide sera très appréciée. Je suis un clinicien stupide, donc si vous me guidez tout au long du processus, ce serait encore plus utile.
Merci beaucoup
Modélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe : Comment déterminer le seuil optimal d'un biomarqueur dans un modèle de régression logistique multivariableDepuis le menu du triangle rouge (en haut à gauche)
Activez le profileur. Il vous permettra de voir une version graphique du modèle de probabilité.
les lignes pointillées verticales peuvent être déplacées vers la droite et la gauche pour voir l'effet des facteurs sur la réponse.
cette vidéo n'a rien à voir avec votre scénario, cependant dans les 30 à 40 dernières secondes, il y a un exemple de ce que vous voulez faire. (peut être)
https://community.jmp.com/t5/Statistical-Thinking-for/Fitting-a-Logistic-Regression-Model-with-Interactions/ta-p/271976
