您可能知道，多項式模型可以很好地逼近擺動函數。但有時多項式還不夠好，或者您可能已經知道想要擬合的模型的函數形式。在這些情況下，非線性最小平方法迴歸可能是一個很好的方法。
透過一個簡單的範例，您可以了解非線性平台如何找到模型參數的最優值。我們討論可用的演算法以及如何選擇一種演算法，以及透過模型庫定義函數或將函數保存到模型庫。使用多個範例來說明這些概念。還包括擬合曲線平台的概述。
