Es posible que sepa que las funciones ondulantes se pueden aproximar bien mediante modelos polinomiales. Pero a veces los polinomios no son lo suficientemente buenos, o tal vez ya conoces la forma funcional del modelo que deseas ajustar. En estos casos, la regresión de mínimos cuadrados no lineal puede ser un buen método.
A través de un ejemplo sencillo, aprenderá cómo la plataforma no lineal encuentra los valores óptimos de los parámetros del modelo. Analizamos los algoritmos disponibles y cómo elegir uno, además de definir la función a través de la biblioteca de modelos o guardar su función en su biblioteca de modelos. Se utilizan varios ejemplos para ilustrar los conceptos. También se incluye una descripción general de la plataforma Fit Curve.
