您可能知道，多项式模型可以很好地近似波动函数。但有时多项式还不够好，或者您可能已经知道要拟合的模型的函数形式。在这些情况下，非线性最小二乘回归可能是一种很好的方法。
通过一个简单的示例，您将了解非线性平台如何找到模型参数的最优值。我们讨论可用的算法以及如何选择算法，以及如何通过模型库定义函数或将函数保存到模型库。使用多个示例来说明这些概念。还包括“拟合曲线”平台的概述。
