まっすぐな道を外れて: JMP での非線形回帰モデルの当てはめ波状関数は多項式モデルで十分に近似できることはご存知でしょう。しかし、多項式では十分でない場合もありますし、適合させたいモデルの関数形式がすでにわかっている場合もあります。このような場合、非線形最小二乗回帰が適切な方法となることがあります。
簡単な例を通して、非線形プラットフォームがモデル パラメータの最適値を見つける方法を学びます。使用可能なアルゴリズムとその選択方法、モデル ライブラリによる関数の定義、またはモデル ライブラリへの関数の保存について説明します。概念を説明するために複数の例が使用されています。Fit Curve プラットフォームの概要も含まれています。
