Sie wissen vielleicht, dass sich Wackelfunktionen gut durch Polynommodelle approximieren lassen. Aber manchmal sind Polynome nicht gut genug, oder Sie kennen vielleicht bereits die Funktionsform des Modells, das Sie anpassen möchten. In diesen Fällen kann eine nichtlineare Kleinstquadrate-Regression eine gute Methode sein.
Anhand eines einfachen Beispiels erfahren Sie, wie die nichtlineare Plattform die optimalen Werte der Modellparameter findet. Wir besprechen die verfügbaren Algorithmen und wie Sie einen auswählen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie die Funktion über die Modellbibliothek definieren oder Ihre Funktion in Ihrer Modellbibliothek speichern. Zur Veranschaulichung der Konzepte werden mehrere Beispiele verwendet. Ein Überblick über die Fit Curve-Plattform ist ebenfalls enthalten.
