Vous savez peut-être que les fonctions ondulées peuvent être bien approchées par les modèles polynomiaux. Mais parfois, les polynômes ne suffisent pas, ou peut-être connaissez-vous déjà la forme fonctionnelle du modèle que vous souhaitez adapter. Dans ces cas-là, la régression non linéaire des moindres carrés peut être une bonne méthode.
A travers un exemple simple, vous apprendrez comment la plateforme non linéaire trouve les valeurs optimales des paramètres du modèle. Nous discutons des algorithmes disponibles et de la manière d'en choisir un, ainsi que de la définition de la fonction via la bibliothèque de modèles ou de l'enregistrement de votre fonction dans votre bibliothèque de modèles. Plusieurs exemples sont utilisés pour illustrer les concepts. Un aperçu de la plateforme Fit Curve est également inclus.
