Descripción general
Las empresas de la industria de bienes de consumo envasados (CPG) necesitan comprender lo que dicen sus clientes sobre sus productos para mejorar las ventas y la satisfacción del cliente. Dado el gran volumen de documentos, resulta oportuno y difícil evaluarlos manualmente. Esta demostración destaca las herramientas de JMP que permitirán a los clientes potenciales analizar, cuantificar y modelar datos de reseñas de clientes.
Objetivo
Aumentar el uso de JMP en la industria de CPG permitiendo a los clientes potenciales encontrar sentido a partir de datos textuales no estructurados. Esto podría usarse con fines de demostración.
Contenido
- Diario: brinda información general y detalles para cada secuencia de comandos en la tabla de datos.
- Mejor complemento de calzado: GUI que permite al usuario seleccionar el tipo de calzado y un rango de precios. Muestra el zapato mejor valorado para esa selección.
- Tabla de datos y scripts: opiniones de clientes sobre zapatos; los datos provienen de Kaggle
- Enlace al blog (vídeo de demostración): Datos de bienes de consumo empaquetados de minería de textos (jmp.com)
