신발에 대한 C88 고객 목소리: 텍스트 마이닝 데모, 추가 기능, 데이터 테이블 및 저널개요
소비재(CPG) 업계의 기업은 판매 및 고객 만족도를 향상시키기 위해 고객이 자사 제품에 대해 말하는 내용을 이해해야 합니다. 문서의 양이 많기 때문에 적시에 수동으로 평가하기가 어렵습니다. 이 데모에서는 잠재 고객이 고객 리뷰 데이터를 분석, 수량화, 모델링할 수 있게 해주는 JMP의 도구를 강조합니다.
목적
잠재 고객이 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 이해할 수 있도록 하여 CPG 업계에서 JMP 사용을 늘리는 것입니다. 이는 데모 목적으로 사용될 수 있습니다.
내용물
- 저널: 데이터 테이블의 각 스크립트에 대한 배경 정보와 세부 정보를 제공합니다.
- 최고의 신발 추가 기능: 사용자가 신발 종류와 가격대를 선택할 수 있는 GUI입니다. 해당 선택 항목에 대해 가장 높은 평가를 받은 신발이 표시됩니다.
- 데이터 테이블 및 스크립트: 신발에 대한 고객 리뷰 - 데이터는 Kaggle에서 가져옴
- 블로그 링크(데모 비디오): 텍스트 마이닝 소비재 데이터(jmp.com)
데이터 테이블저널스크립트
