C88 靴に関する顧客の声: テキスト マイニング デモ、アドイン、データ テーブル、ジャーナル概要
消費財 (CPG) 業界の企業は、売上と顧客満足度を向上させるために、自社の製品について顧客が何を言っているかを理解する必要があります。大量の文書があるため、手動で評価するのは時間がかかり、困難です。このデモでは、見込み客が顧客レビュー データを分析、定量化、モデル化できるようにする JMP のツールを紹介します。
目的
見込み客が非構造化テキスト データを理解できるようにすることで、CPG 業界での JMP の使用を拡大します。これはデモ目的で使用できます。
コンテンツ
- ジャーナル: データ テーブル内の各スクリプトの背景情報と詳細を示します。
- ベスト シューズ アドイン: ユーザーが靴の種類と価格帯を選択できる GUI。選択した靴の中で評価が最も高い靴が表示されます。
- データ テーブルとスクリプト: 靴の顧客レビュー - データは Kaggle から取得
- ブログへのリンク (デモ ビデオ): 消費者向けパッケージ商品データのテキスト マイニング (jmp.com)
データ表ジャーナルスクリプト
