Panoramica
Le aziende del settore dei beni di consumo confezionati (CPG) devono capire cosa dicono i clienti sui loro prodotti per migliorare le vendite e la soddisfazione del cliente. Dato l'elevato volume di documenti, è tempestivo e difficile effettuare una valutazione manuale. Questa demo evidenzia gli strumenti di JMP che consentiranno ai potenziali clienti di analizzare, quantificare e modellare i dati delle recensioni dei clienti.
Scopo
Aumentare l'utilizzo di JMP nel settore dei beni di largo consumo consentendo ai potenziali clienti di dare un senso ai dati testuali non strutturati. Questo potrebbe essere utilizzato per scopi dimostrativi.
Contenuti
- Diario: fornisce informazioni di base e dettagli per ogni script nella tabella dati
- Miglior componente aggiuntivo per scarpe: GUI che consente all'utente di selezionare il tipo di scarpa e una fascia di prezzo. Mostra la scarpa con la valutazione più alta per quella selezione.
- Tabella dati e script: recensioni dei clienti sulle scarpe: i dati provengono da Kaggle
- Collegamento al blog (video dimostrativo): Text Mining dei dati sui beni di consumo confezionati (jmp.com)
